信息聚焦
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【对话Teradata高管】重磅推出三大新变化 让客户更灵活随需而变
2017-06-01“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司市场营销高级副总裁Chris Twogood宣布了今年Teradata产品的三大新变化……
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【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
2017-05-31无论国内还是国外，医疗保险都是关乎百姓民生的话题。在大数据时代，医疗保险行业是否也在随机而动，利用数据分析，创造业务价值？
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【对话Teradata高管】我们很幸运，这是一个“大I小T”的时代
2017-05-31Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
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Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
2017-05-24为了帮助商业领域的更多从业者使用数据，在更短的时间内做出更好的决策，可视化分析领域的Tableau Software今天宣布与神州数码集团建立合作伙伴关系，在中国的商业分析进程中展开深度合作。
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
2017-05-23美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
2017-05-22美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力，致力挖掘客户业务价值
2017-05-19数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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Tableau定价结构的转变 是自身需求还是市场使然？
2017-05-17为了应对来自客户和不断发展的软件市场的压力，Tableau的数据可视化和发现工具的定价结构正在发生变化。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。