关于大数据的应用前景，大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说，通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值，对企业而言意义重大。

如何通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，怎样将数据分析转换成业务成果？近日，在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，中国移动通信集团浙江有限公司、美国富国银行、顶新国际集团和美国西南航空分享了最佳实践，我们或许可以从中找到答案。

中国移动：大数据分析不是专业人员的事

中国移动作为国内大型通信运营商，拥有海量的数据，数据体量大到目前的技术架构很难将所有的数据聚集在一个集群中进行运算。中国移动通信集团浙江有限公司大数据中心主任和信息技术部副总经理汤劲松（博士）表示，“我们会结合当前的开源体系做进一步的深度自主性研发，来解决海量数据聚合问题。”汤劲松博士进一步说明了公司使用数据的三大阶段：

第一阶段：提升数据分析能力。除了数据治理以外，公司还需要大量人才将不同业务部门的数据进行分析、建模，并将提取的数据价值应用到业务中去。面对人才紧缺和人才培养困难的现状，公司形成了“产—供—销”一体化的团队，从收集数据到数学建模，从解析数据到运用数据，都由专门的团队完成，公司的数据分析能力得到了很大的提升。

第二阶段：展现数据分析价值。再完美的数据分析都要运用到业务中创造价值。通过获取数据、分析数据、理解洞察、应用分析成果，可以为业务部门降低运营成本、增加效率和营收、实现数据驱动的精准营销。

第三阶段：降低数据使用门槛。“众人拾柴火焰高”，如果只是依赖专业技术人员运用大数据，很快就会进入发展的“瓶颈期”。公司鼓励所有的业务人员也加入到数据分析、数据建模的过程中来，鼓励业务人员进行创新。现在所有的分公司、所有的业务部门，都能够加入到数据使用的行列中去，最后激发数据使用的价值。

为了使客户拥有更好的体验，中国移动通信集团浙江有限公司也在尝试提供一些增值业务。比如在客户旅游过程中，及时向客户提供景点游客流量、优惠活动信息以及预约游玩时间等服务。在这个过程当中，公司要准确了解客户的位置信息，全面掌握不同景点的优惠活动，就需要大量的数据做支撑。通过精准的数据获取和分析，不仅能够带来更多的营收，更能增加客户和公司之间的信任，拉近彼此之间的距离。

富国银行：数据并非越多越好

银行之间的竞争，很大程度上来自于信息的竞争。对于美国富国银行而言，目前的业务重点是如何运用科技从传统的思维中跳脱出来，充分利用信息为顾客提供全方位的服务。

美国富国银行企业模型风险部副总裁刘维政表示， 在传统银行的思维之中，数据的运用不外乎三个方面：财务报表、记帐、交易核对。如今在大数据的冲击之下， 富国银行通过Fintech（金融科技，主要是指代那些可用于撕裂传统金融服务方式的高新技术）培养或者投资相对应的科技，同时也面临着如何创造更多数据价值的巨大挑战。

在富国银行的组织架构中，拥有一个近三千人的企业信息、数据分析团队。这个团队要做的事就是提供数据、降低分析的门槛。降低分析门槛的过程中，必然会面临信息压缩的问题，即信息的清理或是信息的标准化。银行的数据并不是分散式的存储，而是分布在各个部门。富国银行的做法是通过建立一个平台，对这些数据进行集中管理。数据集中实现平台化之后，各个部门可以更加便利地使用相对应的模型，更加全面地了解客户的需求，甚至银行有突发状况发生时，能够协助银行工作人员及时进行处理。这样不仅可以大幅度降低科技成本，而且各个部门都可以利用平台获取数据或者进行数据分析。在数据集中的过程中，不仅整体上提升了各个业务部门进行数据分析的能力，同时也避免了不同部门之间争取数据分析权或者使用权的情况。

富国银行坚信，数据并不是越多越好，能够充分运用数据，挖掘数据价值才是王道。

顶新国际集团：数据应用才是最重要的

谈及大数据的应用，顶新国际集团便利、餐饮连锁事业幕僚长兼资讯长张起华表示，顶新国际集团作为一家以食品制销为中心的企业，更加看重对数据的应用。

在利用大数据分析改善业务方面，张起华先生分享了两个顶新国际集团的应用实例。公司在销售过程中每天大概报废一万个盒饭，如果按照一个盒饭十块钱来算，浪费的金额也是相当惊人的。为了有效减少浪费，公司做了详细的数据分析。结果发现，如果在研发上做得更精准，知道在什么地区提供什么样的口味，便当才更容易卖光，不会造成盒饭的报废。比如公司发现在上海地区只要提供糖醋排骨，就不会造成报废。大数据分析帮助公司调整业务策略，在不同地区提供针对性口味的盒饭，大大提升了业务收入。

另一个案例是，客户在结帐的时候，通过大数据分析可以知道他是否是公司的会员。如果是，POS机的显示可以提示营业员，这个客户的口味偏好和喜好是什么，以便为客户提供更适合的产品。也就是说在销售商品的时候，附加的很多更精准的信息可以帮助公司为消费者提供更精准的建议和服务，公司的销售数量和销售额都会有所增加。

张起华先生强调：“当然，大数据的应用是否成功，取决于在业务和管理是否能达到显著的效果。所以大数据不见得要非常‘大’，但是它要够有价值，能够在未来提供产生精准的信息，那才最重要。”

美国西南航空：客户数据是最有价值的资产

对于美国西南航空公司而言，客户数据是公司最有价值的资产。美国西南航空有数千万的常旅客，航空公司希望把这些旅客的旅行习惯以及在网站上的访问记录等数据聚合起来，实现与客户之间的个性化交流。

因为客户个体之前存在差异性，利用大数据和分析，航空公司就可以真正深入了解这些数据，分析客户之间的差异。不仅是航空公司，客户现在也需要这种个性化的互动。因此，大数据分析可以帮助航空公司进行数据分类，将相同类型的客户资料整合在一起，方便航空与客户进行交流和沟通。

说到航空公司现在所面对的挑战，美国西南航空营销解决方案总监Carole Elwell认为，他们遇到的挑战和很多行业面对的挑战非常类似。很多数据储存在不同的系统中，数据的整合过程就是一个不小的挑战。到目前为止，美国西南航空公司主要是在飞行层面收集信息，比如每天有多少航班延误以及延误多长时间。将这些数据收集到数据库中，并且进行分析，就可以发现哪些客户乘坐了延误的航班，他们延误了多长时间，是否能够准时落地等。因此，在航空公司的营销计划中使用这些数据，帮助公司更加准确地做出决策，提高客户的满意度，防止客户的流失。

Teradata 天睿公司国际集团业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr总结道：“在过去十年中，每个公司都正在成为一个数据型的公司，而且这些企业也开始认识到，无论是从技术角度还是业务角度来说，数据都是非常复杂的。企业在依托数据转型的过程中，不得不面临两大问题，一是技术问题，二是文化问题。业务人员也希望有更加灵活的做法来应对数据。企业不仅需要具备灵活的基础设施，让业务人员和数据科学家可以使用数据，而且要在企业文化中渗透利用数据实现精准营销的理念。”