话题： 数据挖掘
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：陈洪钰供应商不断地把文本分析能力，比如自然语言处理，加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查，再到社交媒体监管。
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电子书：如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年，监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析，260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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物联网将成为下一个增长点 分析和管理是难题
2014-06-04 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰物联网意味着物物互联，安装在各个实物上的设备可以为企业提供数据，企业可以通过对这些数据的实时分析优化决策。
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传感器引爆大数据，去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者：Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之远程控制
2014-05-27 | 翻译：陈洪钰因为数据类型独特、数据量巨大、分布广泛等原因，传感器数据的收集和分析一直是个难题。虽然有的企业和供应商注意这一技术，但成功的实践仍是小范围的。
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零售业如何通过数据分析了解客户需求
2014-04-15 | 作者：Caroline Baldwin | 翻译：陈洪钰零售商专注于多渠道战略，即将门店、线上和移动渠道互联，创建无缝的体验，因此数据便成了线上和线下渠道的关键。
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案例：传统行业也需要数据分析
2014-04-14 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰像IBM和SAS等大型分析类产品供应商，它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块，或者希望更多终端用户使用它，它的价格就会增加。
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CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多，CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合，获取巨大的业务价值。
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基于Hadoop的在线支付平台PayPal如何实现数据挖掘
2014-03-12 | 作者：Alex WoodiePayPal利用图挖掘，发现交易背后的隐藏价值；利用文本挖掘，了解用户偏好；还有大量用Python和Java编写的机器学习算法，可以用来挖掘更加复杂的数据。
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体育行业内数据分析应用案例分享
2014-03-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰体育界向来喜欢数据分析。事实上，很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
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