话题： 主数据管理
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Alation公司：如何开发数据治理框架
2021-11-29 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规，同时还为员工提供保证，以让他们安 […]
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新年值得关注的分析趋势
2021-01-03 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市 […]
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05 | 作者：Maria Korolov | 翻译：邹铮分析是做出明智业务决策的关键，但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要，障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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Tibco分析平台通过创新保持竞争力
2019-09-08 | 作者：Eric Avidon | 翻译：邹铮Tibco分析平台已经存在很长时间，但Tibco公司表示，他们仍然在保持创新，不断改进其商业智能套件。 8月2 […]
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面对数据质量的业务痛点 能源公司Breitburn是如何应对的？
2017-11-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧总部位于洛杉矶的能源公司Breitburn Energy Partners使用数据质量工具来解决糟糕数据的业务痛点，并使用软件给最终用户提供解决数据质量问题的方法。
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Gartner发布2017年数据管理技术成熟度曲线
2017-10-27 | 作者：GartnerGartner发布的数据管理技术成熟度曲线将帮助首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）及其它数据与分析高级管理人员了解他们正在评估的数据管理技术的成熟度，以便在企业机构的内部构建内聚性数据管理生态系统。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限（上）
2017-03-14 | 作者：乔俊婧分析型数据管理解决方案（DMSA）市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力，以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结？
2017-01-02 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位，继续充实其数据基础设施，这次使用的是新的查询服务。
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