话题： 大数据
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Spark在基因组数据分析应用中大有可为
2017-06-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧科学研究人员需要强大的大数据架构来应对挖掘和分析基因组数据的挑战，有人说Apache Spark引擎非常适合这项工作。
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【对话Qlik高管】拥抱数据分析新时代 让企业听到数据的声音
2017-06-19 | 作者：乔俊婧进入数据分析的新时代，企业需要听到数据的声音，能够对庞大的数据源进行深度分析，将数据真正应用于现实并基于数据做出真正有影响力的商业决策。
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【Gartner调查】后应用时代，企业移动应用数量并未增加
2017-06-19 | 作者：GartnerGartner最新移动应用调查显示，全球超过四分之一的企业在过去12个月内未创建、定制或虚拟化任何移动应用。
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Qlik Sense Tour 2017：让数据发声引共鸣
2017-06-16近日，由可视化分析企业Qlik举办Qlik Sense Tour 2017 中国首站——北京峰会圆满结束。Q […]
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【Tableau可视化分析峰会】降低数据分析技术壁垒，帮助企业建立分析文化
2017-06-12 | 作者：TableauTableau将投资和创新集中在数据准备、可视化分析、大规模自助式分析与企业级服务能力等领域，以保证公司在企业层面的领先地位，迅速满足消费者需求，响应市场趋势。
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【大数据经验分享】数据并非越多越好，卓越业务才是王道
2017-06-09 | 作者：乔俊婧关于大数据的应用前景，大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说，通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值，对企业而言意义重大。
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深入场景：诸葛io为企业业务增长送东风
2017-06-08 | 作者：张程程用户和业务增长一向是企业的奋斗目标，多年来企业一直依托IT进行数字化转型。对数据的洞察仅是实现业务智能的基础，企业最终目标是依托其实现业务改善和增长，而场景化则其中的关键所在。
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Teradata Intellibase：低成本，高效率，让部署更灵活
2017-06-07 | 作者：Teradata随着数据大规模增长，企业依靠可靠的分析功能，将数据及时转化为高价值洞察，推动业务决策，并高效保持竞争力。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者：Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
2017-06-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。