话题: 数据挖掘
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橄榄球赛场上的数据分析
2014-02-10 | 作者:Jesse Anderson运动员会因海拔太高造成的氧气稀薄而影响比赛?这似乎是非常合理的推断,那么对比赛数据进行挖掘后又会得出什么样的结果?
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纽约消防队利用数据挖掘预防火灾
2014-01-27 | 作者:黄思俊纽约消防局的数据分析师认为,每栋建筑物拥有独特的属性,通过分析就能得知一些建筑物其实本身就属“火”。
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搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:陈洪钰真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候,传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
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首席数据官的时代已经到来
2014-01-14 | 作者:Brad Peters随着大数据时代企业数据已经达到临界值,除了数据科学家外,企业还需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”——首席数据官CDO。
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数据挖掘工具在营销市场的应用
2014-01-12 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰企业要想在数据服务产业获得有效的市场竞争力,就必须尽快采用数据挖掘工具。充分利用大数据,企业可以在运营中心实现快速的数据分析,为业务提供及时的支撑。
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰对于数据科学,很多公司都面临着这样的困境:对数据分析有着刚性的需求,但又无力聘请优秀的数据科学家。
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用户互联网数据追踪,cookie出局?
2013-12-19 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰微软在Windows 8.1中加入了新的广告ID功能。无论用户使用的是PC机还是平板,都能追踪到用户数据。谷歌也宣布了通过特定文件而非设备的方式追踪用户数据的计划。
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社交媒体数据挖掘:尚未开发的潜力
2013-12-15 | 作者:Caroline de Lacvivier | 翻译:孙瑞对社交媒体数据进行挖掘能够帮助企业获得关键信息,提出API请求,分析销售数据能够让企业使用其中的洞察来驱动进一步的创新。
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰2013年,在数据分析市场,产生了很多新兴的技术,围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的,而有些未免言过其实。
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预测模型要大数据还是小数据?
2013-12-09 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰在模型中加入更多的数据反而会增加分析的时间。如果分析了100个数据节点之后,样本已经显而易见了,就不需要继续分析剩下的十万个数据节点了。