话题: 数据挖掘
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Opta数据如何预测世界杯八强
2014-06-19 | 作者:陈洪钰Opta是一家收集和分析体育数据(主要是足球数据)的公司,总部位于伦敦,在全球8个城市设有办事处。
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2014中国高校SAS数据分析大赛拉开帷幕
2014-06-17 | 作者:SAS由全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司主办的“2014年中国高校SAS数据分析大赛”于近日启动。
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善用CRM数据 了解你的客户
2014-06-16 | 作者:Ed Burns | 翻译:曾少宁有效的CRM分析会让市场经理与客户服务人员将人视为鲜活个体,而非一些无法接触的分散市场成员。这种客户知识可以带来更完美的市场营销活动和更好的客户参与度。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:陈洪钰供应商不断地把文本分析能力,比如自然语言处理,加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查,再到社交媒体监管。
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电子书:如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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物联网将成为下一个增长点 分析和管理是难题
2014-06-04 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:陈洪钰物联网意味着物物互联,安装在各个实物上的设备可以为企业提供数据,企业可以通过对这些数据的实时分析优化决策。
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传感器引爆大数据,去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者:Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之远程控制
2014-05-27 | 翻译:陈洪钰因为数据类型独特、数据量巨大、分布广泛等原因,传感器数据的收集和分析一直是个难题。虽然有的企业和供应商注意这一技术,但成功的实践仍是小范围的。
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零售业如何通过数据分析了解客户需求
2014-04-15 | 作者:Caroline Baldwin | 翻译:陈洪钰零售商专注于多渠道战略,即将门店、线上和移动渠道互联,创建无缝的体验,因此数据便成了线上和线下渠道的关键。
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案例:传统行业也需要数据分析
2014-04-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰像IBM和SAS等大型分析类产品供应商,它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块,或者希望更多终端用户使用它,它的价格就会增加。