商务智能和数据分析对很多企业来说都已经不陌生了。今天介绍的是美国现代市场概念公司。其首席分析官Brian Tvenstrup表示，公司使用SAS和IBM收购的SPSS提供的商务智能和数据分析工具，已经有很多年了。

但自从2012年，数据驱动决策在业务流程中越来越重要，之前的产品已经无法满足公司的发展需求，公司选择了RapidMiner公司提供的基于桌面的数据挖掘和预测分析工具。去年，又改为基于服务器的产品，可以容纳更多的终端用户。此外，公司还计划部署同一供应商的BI报表工具。

Tvenstrup表示，通过使用RapidMiner的数据分析工具，公司已经能够分析来自呼叫中心和社交媒体的非机构数据。他希望能够通过这些产品，增加公司交叉销售的机会。“过去，我们队非结构化数据无能为力，现在我们终于可以利用它了。”

新的分析工具还带来了其他裨益。和SAS、SPSS的产品相比，RapidMiner的产品拥有更生动的图形用户界面，和更少的命令行编码。因此，市场人员可以自行挖掘数据，加快了调取数据的处理流程。另外，它能更容易地复制一个客户的预测模型到下一个客户，这潜在地为以后的工作提高了效率。

还是要考虑价格

Tvenstrup表示，像IBM和SAS等大型分析类产品供应商，它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块，或者希望更多终端用户使用它，它的价格就会增加。

“问题的关键是，RapidMiner的产品既有丰富的功能和工作流风格的界面，又有合理的价格。大厂商产品的价格是个问题。”

所以负责采购的Tvenstrup选择了RapidMiner的软件。现在已经取得成功，他计划在今年把分析应用推向整个业务部门。

传统行业里的数据分析

市场和广告公司是数据分析工具的主要用户，不过并不是全部。因为数据分析工具价格适宜，使用方便，所以很多不是以数据为中心的传统行业，也开始在决策流程中加入数据分析。

美国物流专业公司就是一个例子。美国物流专业公司是一家供应量管理承包商，其首席信息官Mark de Amici表示，数据分析和BI报表工具帮助我们优化了承包竞标流程，也有助于决定承包哪些项目，和哪些次级承包商合作。

公司承包了很多美国政府采购和分发机配件的工作，比如飞机起落架。通过使用基于Logi分析公司软件的数据分析、仪表盘和数据虚拟化系统，公司可以协调工程注意事项、跟踪组件、根据供货时间和产品价格给组件供应商打分。工程开始于2010年，当时只是希望组织数据库信息，做一些基本的数据虚拟化工作，但很快，软件带来的其他价值逐渐显现。

现在，公司正准备竞标新的项目，应用了分析系统帮助开发定价和时间线信息。de Amici表示：“随着时间的发展，我们的数据得到了深入的挖掘，我们的风险也得到了细化，我们比竞争对手获得了更好的分析结果。” de Amici透露，分析工具帮助公司总体上节省了50%的时间，这是一项巨大的竞争优势