技巧
-
云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-22雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用，以及其他新型人力资源技术工具，目的是降低医疗成本，增加员工的幸福感。
-
饱受诟病的ERP还有救吗？
2017-08-17后现代ERP战略提供了改善业务成果和提高效益的机会，但首席信息官必须与业务利益相关者密切合作，在ERP整个生命周期中始终重视效益的实现。
-
Databricks通过自动配置选项来简化Spark计算
2017-08-14Databricks为其管理的Spark平台带来了新功能，以及开源Spark，希望能够使计算引擎更广泛地使用。
-
BI和AI是两个独立的概念？是时候改变这种想法了
2017-08-11尽管BI和AI是两个独立的概念，但AI和BI相结合这种想法应该得到更多关注。
-
手把手教你如何避免BI报告系统使用陷阱
2017-08-10在创建BI报告时，许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢？
-
不以提升业务价值为目的的数据科学模型都是“耍流氓”
2017-08-09如果模型没有帮助提升业务效益的话，数据科学家建立分析模型对组织来说就没有多大帮助。本文将提供一些方法帮助企业有效应用数据科学模型。
-
人工智能取代人类工作？这个说法有点片面
2017-08-08随着更多的公司推出这项技术，人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色，与机器一起工作。
-
人工智能可以“复制”人类创造力？先从音乐合成说起……
2017-08-07人工智能和创造力似乎不搭边，但是一些人工智能开发人员试图表明，机器实际上可以复制人类的大部分创造力。
-
人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
-
数据太多Hold不住？Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02当LinkedIn还是一家规模较小的公司时，它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的，似乎并没有人关注。
分析 >更多
-
在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
-
合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
-
数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
-
数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。