在创建BI报告时，许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢？ 到目前为止，几乎每家公司都在应用某种类型的BI报告系统，但似乎这些公司在使用该系统的时候都存在一些问题。 “我们正在制造很多‘漂亮’的垃圾，”BI顾问Mico Yuk在2017年7月的商业智能会议上说。 咨询公司BI Brainz首席执行官Yuk表示，大多数公司在使用商业智能报告的过程中都存在大大小小的问题，从而降低了其价值。最近几年，BI世界专注于在报告视觉上引人注目，而且容易创建。但在一份好的报告中，有一些东西比报告本身更重要。 Yuk说，她已经为包括LinkedIn在内的许多公司提供咨询，这些公司都犯了同样的错误。这些错误降低了BI报告系统的效率，但是通过一些微小的调整，完全可以解决这些问题。她提出了以下的建议:

1. 限制跟踪的指标数量。Yuk说，她经常看到在报告中跟踪20个甚至更多关键绩效指标(KPI)的公司。Yuk建议，指标数量应少于5个。根据Yuk的说法，任何超过10个指标的报告都会让人分心，因为人类的大脑无法同时感知到更多的个人信息。
2. KPI需要有一个可操作的名称。太多的公司给出了他们在BI报告中追踪的指标，比如“销售”或“收入”。Yuk说，这些名字缺乏明确的指示，看到名称后并不能知道要做什么，应该将KPI的命名具体化，比如“实现目标的销售”。Yuk说：“如果你正确地重命名你的KPI，会大大减少不确定性。”
3. 关注重点。Yuk说，许多公司会在会议中讨论报告的视觉吸引力，并制定了关于用户可以使用哪种图形图表类型的指导方针。但她说，报告很少会影响业务，因为他们使用的是错误的方案。她建议花更多的时间来确保跟踪的是真正具有商业影响的指标，而不是过分讲究设计特点。
4. 用自己的言语解释可视化图像。很多公司认为，使用BI报告系统就意味着要制作可视化工具，用图像代替语言描述。但Yuk说，这样可以为个人解释数据提供机会，而更多的人把自己的解释集中到一个数字上，这就变得更加主观了。她建议对可视化图像进行口头解释。她说:“可视化图像旁边不应该配有文字，一切图像信息都要通过你自己语言进行描述。”