LendingTree的分析主管表示，企业可能急于加速人工智能的实现，但数据治理的过程不能操之过急。 人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。 美国网贷平台LendingTree的副总裁兼策略与分析主管Akshay Tandon表示：“就像你看到一座摩天大楼，你对它的高度印象深刻，但没有人对大楼根基关注过多。同样的道理，企业想要拥有人工智能带来的收益必须有良好的数据管理。” LendingTree大量投资于客户分析和人工智能项目，这些项目旨在让在线贷款市场运营商加强与客户的互动。 目前，团队正在使用预测性分析，以更好地定位市场营销活动，并确定单个客户可能具备的金融产品，算法还可以评估客户接受报价的可能性。 目前，很多分析工作都是在DataRobot公司的一个基于云的工具中完成的，商业分析师使用它来为特定领域开发模型。此外，该公司的数据科学家使用开源工具，如R和Python。数据科学家目前正在计划人工智能项目，并调查这些项目如何能提高现有的客户定位计划。 Tandon说，这些努力可能需要一段时间才能取得成果。一旦项目成熟了，就可以利用人工智能的优势。拥有良好的数据源和正确的数据管理方式变得很重要。 他表示，“那些投资于数据的公司往往能取得更大的成功。我们之所以能够取得优势，是因为我们在一两年前就投资了数据。” 许多用于客户服务的数据来自于LendingTree的网站。DataRobot的基于云的工具可以直接获取web数据，它还连接到外部的信贷数据来源。 从数据源到数据模型，确保链条不中断，已成为LendingTree目前数据管理工作的重要组成部分。Tandon表示，LendingTree还优先开发数据治理最佳实践，以确保使用和存储数据的一致性。 Tandon说:“对于科技领域的公司来说，人工智能无疑会带来优势。越来越多的企业已经开始使用人工智能。我们不可能考虑到客户的方方面面，通过人工智能进行投资是毋庸置疑的优势。”