技巧
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解读列数据库与压缩算法
2012-06-19传统的行数据库使用的基本都是数据字典算法,出现相同值的概率非常低;而行式数据库在每一列分开储存,可以针对每一列的特征使用不同的算法。
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实施MDM商业项目需遵循的规范
2012-06-19根据Gartner的调查,目前MDM计划所面临的两个最大挑战是构建MDM商业案例和将MDM商业案例进行量化。
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Oracle Hyperion报表动态性简介
2012-06-17Hyperion Interactive Report主要的功能就是制作交互性的报表,使用起来还是蛮方便的,通过ODBC 连接数据。
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理解数据库标准化对BI系统和成本的影响
2012-06-14不同的技术都需要数据库团队的支持和维护。但如果你成功地减少了数据库平台,那么效率得到提高,成本得以降低,这几乎是必然的。
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详细解读微软HadoopOnAzure的大数据处理功能
2012-06-13微软HadoopOnAzure简化了Hadoop的使用和设置,利用Hive来从Hadoop集群中提取非结构化的数据,并在Excel工具中进行分析,同时增强了Windows Azure的弹性。
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浅析OLAP的发展趋势
2012-06-12由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力,OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。
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Hadoop和DBMS的互补性
2012-06-11随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了,DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持,Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
2012-06-07对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
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分析型数据库的Hadoop 连接器
2012-06-07AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商,但是之后双方走的路线却不尽相同。
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15种常见数据科学技术
那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么,以提供变革性的商业利益 […]
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在业务中使用模拟模型的最佳做法
模拟模型指导数百万美元的库存决策、影响患者护理的人员配置模式和管理养老基金的投资策略。然而,很多企业仍然将它们 […]
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实时边缘分析用例
在业务场景中,几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中,机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。