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技巧

  • 详细解读微软HadoopOnAzure的大数据处理功能

    2012-06-13

    微软HadoopOnAzure简化了Hadoop的使用和设置，利用Hive来从Hadoop集群中提取非结构化的数据，并在Excel工具中进行分析，同时增强了Windows Azure的弹性。

  • 浅析OLAP的发展趋势

    2012-06-12

    由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力，OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。

  • Hadoop和DBMS的互补性

    2012-06-11

    随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营，Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了，DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持，Hadoop 也有自己的优势和使用案例。

  • 花小钱 办大事：提升数据质量的有效方法

    2012-06-11

    在改进数据质量过程中，企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是，在全球经济持续下滑的现状下，许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。

  • 分析型数据库的Hadoop 连接器

    2012-06-07

    AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商，但是之后双方走的路线却不尽相同。

  • 数据质量：BI集成策略的拦路虎

    2012-06-07

    对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心；一旦设计执行不得当，策略很容易就会出现漏洞。

  • 配置SSRS的简单方式

    2012-06-06

    SQL Server报表服务（SSRS）的第一版很难配置。必须要用几个命令行工具，用户很难不给技术支持打电话就能配好SSRS。

  • MDM产品的选择没那么简单

    2012-06-06

    主数据管理（MDM）软件的选择与其他企业数据管理软件的选择有所不同，MDM的发展离成熟阶段还有一段距离，不同产品差异很大，主要还得看你怎么使用。

  • 数据仓库工作负载分类

    2012-06-05

    目前没有一种数据库能处理各种类型的混合，让不同特性的应用使用合适的工具才能更好的发挥各自的优势，这对不同的数据库选型以及系统架构产生了很大的影响。

  • 数据仓库技术中的MPP

    2012-06-05

    MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。

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