技巧
-
配置SSRS的简单方式
2012-06-06SQL Server报表服务(SSRS)的第一版很难配置。必须要用几个命令行工具,用户很难不给技术支持打电话就能配好SSRS。
-
MDM产品的选择没那么简单
2012-06-06主数据管理(MDM)软件的选择与其他企业数据管理软件的选择有所不同,MDM的发展离成熟阶段还有一段距离,不同产品差异很大,主要还得看你怎么使用。
-
数据仓库技术中的MPP
2012-06-05MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
-
数据仓库工作负载分类
2012-06-05目前没有一种数据库能处理各种类型的混合,让不同特性的应用使用合适的工具才能更好的发挥各自的优势,这对不同的数据库选型以及系统架构产生了很大的影响。
-
中小企业BI应选择买工具还是DIY?
2012-06-04对于中小型企业(SMB),在环境中增加商业智能(BI)的方法变得越来越多,一些重要的SQL Server BI技术的应用门槛和成本也都逐渐下降。
-
分析NoSQL云服务的利与弊
2012-06-03Garantia是一家以色列的云服务提供商,他们能够为DBA提供Memchached和Redis的云服务,DBA也可以变化一下思路,尝试一下NoSQL数据库云服务。
-
为何部署大型数据仓库:运营问题
2012-05-31IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长,数据集市会变成一个企业仓库,于是把数据库的基础架构设计得异常庞大,毫不考虑短期需求。
-
为何部署大型数据仓库:数据源
2012-05-31许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
-
为何部署大型数据仓库:业务需求
2012-05-31建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库,能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
-
保证数据仓库唯一真实的数据源
2012-05-30在商业领域,人们最关注两个报表系统为相同的数据产生完全不同的结果。在许多报表系统中,最难完成的任务之一就是保持非规范化数据的一致性和同步性。
分析 >更多
-
企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
-
生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
-
数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
-
数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。