技巧
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浅析OLAP的发展趋势
2012-06-12由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力,OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。
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Hadoop和DBMS的互补性
2012-06-11随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了,DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持,Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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分析型数据库的Hadoop 连接器
2012-06-07AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商,但是之后双方走的路线却不尽相同。
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
2012-06-07对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
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配置SSRS的简单方式
2012-06-06SQL Server报表服务(SSRS)的第一版很难配置。必须要用几个命令行工具,用户很难不给技术支持打电话就能配好SSRS。
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MDM产品的选择没那么简单
2012-06-06主数据管理(MDM)软件的选择与其他企业数据管理软件的选择有所不同,MDM的发展离成熟阶段还有一段距离,不同产品差异很大,主要还得看你怎么使用。
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数据仓库技术中的MPP
2012-06-05MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
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数据仓库工作负载分类
2012-06-05目前没有一种数据库能处理各种类型的混合,让不同特性的应用使用合适的工具才能更好的发挥各自的优势,这对不同的数据库选型以及系统架构产生了很大的影响。
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中小企业BI应选择买工具还是DIY?
2012-06-04对于中小型企业(SMB),在环境中增加商业智能(BI)的方法变得越来越多,一些重要的SQL Server BI技术的应用门槛和成本也都逐渐下降。
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。