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技巧

  • SQL Server虚拟化之前要考虑的几个问题

    2012-05-28

    SQL Server虚拟化只应该在有好的业务需求的时候实施，而且在此过程中也不应失去整体IOPS或内存。

  • 大型数据仓库的效率与成本问题

    2012-05-27

    大多数人都知道，在IT词汇中，更大意味着更昂贵。随着系统的增大，成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。

  • Oracle对金融机构风险规避的几点建议

    2012-05-27

    据Oracle高管称，金融企业如不希望2008年的经济危机重演，则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。

  • 开发新报表时需要注意的问题

    2012-05-24

    我发现，公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据，也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。

  • 通用数据字典和信息模式

    2012-05-24

    数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理，那么它就可以作为一个中央知识库，帮助人们创建报表。

  • 大型数据仓库的分析优势

    2012-05-24

    数据仓库应该提供多个存储数据的位置，组织和建立数据结构，抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。

  • 保障数据仓库的数据安全性和可用性

    2012-05-23

    在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限；二是，提供业务持续性和灾难恢复。

  • TechTarget分析师：大数据分析并非全新产物

    2012-05-23

    很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目，但什么是大数据？目前它的定义还在不断变化，对于不同的人群就会产生不同的意义。

  • 制造业BI系统的五个最佳实践

    2012-05-20

    BI在制造行业的应用还处在新生阶段，目前主要是对来自事务处理应用（如ERP）的内部数据做分析和报表。

  • 评估数据仓库的五个步骤

    2012-05-17

    制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单，因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求，而不是去追求功能最强大的软件。

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