技巧

传感器+大数据：解锁物流预测ETA新技术
2017-12-07

使用传感器和大数据，获取供应链中物品的实时信息，这种技术现在已经得到了广泛的应用，如今，一些公司开始使用机器学习来更准确的预测ETA,这是一项全新的技术。
大数据定义业务新规则，企业准备好了吗？
2017-12-05

很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术，打破现有的业务模式，寻求新的业务策略、研发新的产品。
AI就是“大数据+机器学习”？答案是否定的
2017-11-22

人工智能（AI）应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。
突破传统CDO职责美国电信公司CDO涉足AI有“想法”
2017-11-20

在大多数公司中，CDO（首席数据官）角色倾向于关注数据治理和管理问题，但是在美国电信公司AT＆T，人工智能将成为执行官职责的重要组成部分
避开数据分析的那些坑可视化数据分析必不可少
2017-11-16

可视化数据分析是任何高级分析项目中的重要的一步，而分析师和数据科学家们常常忽略了这一点。
实施Tableau数据治理策略抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15

想要Tableau部署成功，数据治理是重中之重。但是，实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
能用BI解决的问题就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02

人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
十大步骤帮你有效使用预测分析算法
2017-10-30

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
消费软件公司瞄准企业业务分析扮演角色举足轻重
2017-10-23

当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18

数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。

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在业务分析中使用模拟预测

模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。通过使用真实或合成数据对复 […]
合成数据与真实数据用于预测分析

数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
数据分析中使用的4种模拟模型

随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
数据产品的重要性

如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。