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技巧

  • 改进数据可视化的7项技能

    2024-10-06

    数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]

  • 了解BI生命周期以构建有效的架构

    2024-07-29

    成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]

  • Qlik分析套件帮助城市应对气候变化

    2024-06-23

    由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]

  • 如何提高分析成熟度

    2024-05-26

    企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]

  • GenAL和ML推动客户细分分析

    2024-04-21

    高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]

  • 数据分析管道最佳做法：数据治理

    2022-11-13

    虽然数据和分析推动企业向前发展，但他们必须牢记的重要方面是，数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]

  • BI仪表板对企业的7个好处

    2022-02-14

    精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]

  • 嵌入式分析的优势

    2022-01-04

    传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告，并 […]

  • 了解描述性、指导性和预测性分析

    2021-12-20

    现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业（从便利店到跨国公司）都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]

  • Alation公司：如何开发数据治理框架

    2021-11-29

    数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规，同时还为员工提供保证，以让他们安 […]

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  • 15种常见数据科学技术

    那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么，以提供变革性的商业利益 […]

  • 在业务中使用模拟模型的最佳做法

    模拟模型指导数百万美元的库存决策、影响患者护理的人员配置模式和管理养老基金的投资策略。然而，很多企业仍然将它们 […]

  • 实时边缘分析用例

    在业务场景中，几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中，机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]

  • 在业务分析中使用模拟预测

    模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]

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