技巧
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了解BI生命周期以构建有效的架构
2024-07-29成功的数据驱动运营遵循商业智能(BI)生命周期,定义BI能力,并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是,你必 […]
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Qlik分析套件帮助城市应对气候变化
2024-06-23由于数据对应对气候变化至关重要,Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具,以访问和操作环境信息。 C40 […]
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如何提高分析成熟度
2024-05-26企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时,面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养,并考虑具有不同技术或业 […]
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GenAL和ML推动客户细分分析
2024-04-21高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
2022-11-13虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
2022-02-14精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
2022-01-04传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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了解描述性、指导性和预测性分析
2021-12-20现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业(从便利店到跨国公司)都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]
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Alation公司:如何开发数据治理框架
2021-11-29数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规,同时还为员工提供保证,以让他们安 […]
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构建大数据架构:核心组件、最佳做法
2021-05-09结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长,并且以越来越高的速度从各种来源生成,这形成大数据。 研 […]
分析 >更多
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品,而不仅仅是业务运营的副产品,企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势:代理AI、数据作为产品等
代理AI,即自主使用AI来执行特定任务,去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里,影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台(包括数据库、数 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。