技巧

Informatica软件：实现定制化的主数据管理
2016-11-06

Informatica主数据管理软件是Informatica公司智能数据平台的一部分，可以帮助创建集中式数据管理，确保来自各种应用程序、业务单元和第三方系统的业务数据保持版本唯一化。
eBay用机器学习翻译商品列表打造全球购物平台
2016-11-02

为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍，eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
TT百科：A/B 测试（分离测试）
2016-11-01

A/B测试常用于web开发，以确保更改网页或页面组件是由数据驱动的，而不是由个人观点决定的。
四个步骤帮你成功实现数据可视化项目
2016-11-01

在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上，首席数据科学家Jennifer Shin提出可以帮你成功实现数据可视化项目的四个要点。
大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31

IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25

大数据环境下，基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下，部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
大数据分析让开源代码安全无处不在
2016-10-23

可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
开启云端分析项目请谨记这三点
2016-10-20

在外行人眼中，分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时，你所采用方法非常重要，方法得当，则成果颇丰；方法不当，则前功尽弃。想要取得成功，必须从小事做起。
关于Data3Sixty基于云的数据治理平台不可不知的二三事
2016-10-19

Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群，订阅感兴趣的事件和项目，以及关注他人之类的社交媒体功能，这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
数据分析浪潮来袭公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11

当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。

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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等

代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。元数据管理专家Collibra […]
2024年6个趋势影响数据管理、分析

在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
企业商业智能的10大好处

商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
生成式AI会取代数据分析师吗

生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。