移交购物控制权,物联网已就绪,你准备好了吗?
Teradata EPIC奖隆重揭晓 中信银行摘得“分析卓越奖”桂冠
面对数据质量的业务痛点 能源公司Breitburn是如何应对的?
协作还是竞争?CIO应对亚太区数字颠覆性企业的最优对策
不要酷炫要实用 哪些技术才是业务决策的“金钥匙”?
引领颠覆性技术普及 CIO任重道远
当AI走进百年银行……
传统制造业巨头西门子如何利用数据分析创造新价值?
Teradata与GE航空集团达成战略合作 推动航空运营与业务齐头并进
【对话Teradata高管】人工智能(AI)大势所趋 “黑盒” 制肘深度学习
业务引领 技术赋能 Teradata转型正当时
Gartner发布2017年数据管理技术成熟度曲线
整合数据分析,拥抱人工智能,Teradata欲抢占下一代技术前沿
关于2018年及之后的热门科技预测 IT企业和用户怎么说?
Gartner公布2018年十大战略科技发展趋势
数据科学和分析并不完美 但一定很有用
小型企业如何为数据主宰的未来做准备
深度学习模型扩展性能不佳?IBM独辟蹊径积极应对
持续的绩效管理帮助员工聚焦于业务目标
数据素养决定你的未来
Gartner发布2017年新兴科技技术成熟度曲线
MercyAscot 借助 Qlik 实现数据驱动的深度分析
差旅与费用管理从表格到云端:Bentley软件公司的数字化转型之路
61% 的受访 CMO 和销售主管认为认知计算将颠覆市场营销 但他们准备好应对颠覆了吗?
Tableau收购初创企业ClearGraph 加速推进引入自然语言
展示卓越业务最佳实践 Teradata大中华区卓越奖花落谁家?
SAP研究表明:数字化转型空前重要,数字技能面临缺口挑战
Teradata收购StackIQ 增强Teradata Everywhere部署能力
借助数据分析,让社交媒体实现最大社会影响力
【IBM新闻】IBM发布Watson认知服务平台 减少人工干预 改善业务运营
谈企业数字化转型 财务数字化是关键
Xworld大会:人工智能已“火” 未来还会远吗?
2017首届Cloudera北亚数据科学周开幕 Strata Data Conference将再掀高潮
Forrester 2017年第二季度实时交互管理报告:Teradata获赞“最强大脑”
传统IT和新IT并行推进 EMC两条腿走路助力企业数字化转型
IT厂商哪家强?苹果稳居首位
Spark在基因组数据分析应用中大有可为
【对话Qlik高管】拥抱数据分析新时代 让企业听到数据的声音
【Gartner调查】后应用时代,企业移动应用数量并未增加
Qlik Sense Tour 2017:让数据发声引共鸣
Gartner:全球服务器收入亚太地区逆势走强 其他市场普遍下滑
【Tableau可视化分析峰会】降低数据分析技术壁垒,帮助企业建立分析文化
【大数据经验分享】数据并非越多越好,卓越业务才是王道
深入场景:诸葛io为企业业务增长送东风
Teradata Intellibase:低成本,高效率,让部署更灵活
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
【对话Teradata高管】重磅推出三大新变化 让客户更灵活随需而变
【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
【对话Teradata高管】我们很幸运,这是一个“大I小T”的时代
Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力,致力挖掘客户业务价值
Tableau定价结构的转变 是自身需求还是市场使然?
重塑协作体验 IBM Domino/ Verse开创认知邮箱应用平台
混合云分析:帮助客户实现自主云战略的利器
数字化转型的分析和领导授权
将分析成果转换为企业成功的五大步骤
缓慢的数字化转型带来的现实挑战
从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
沃尔沃:利用物联网确保驾驶员安全,开发“专为客户设计”的汽车
DHL Express:从全球财务转型中获得洞察
当Watson AI涉足商业应用
供电创新:Enedis如何为法国95%的地方供电?
“数字化”并不是唯一的互动渠道!
Verizon:先进的分析技术实现数字化收益,帮助客户革新生活方式
AI很热门 运用需理智
从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
Gartner调查显示:迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
当我们谈论“认知型基础架构”时,我们在谈论什么?
2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限(上)
Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
Tableau预测:自助式大数据分析时代正在来临
SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然?
企业级洞察平台套件哪家强?七大供应商各领风骚
凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势
并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐?
数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2016年度SAP十大事件回顾
2017年十大ERP系统排名 哪边风景独好?
Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结?
CISO必须评估风险并鉴别“真实的”安全预算
2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了?
AI是否能在创新领域占据一席之地?
实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算?
SAP Business Objects Cloud:增强创新分析功能
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应对数字化革新的浪潮 业务和IT部门怎能“袖手旁观”
边缘计算产业联盟:引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
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让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”,究竟哪里出了问题?


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