随着分析团队希望让企业用户更轻松地自行分析和可视化数据，越来越多的BI供应商开始添加可视化数据分析功能来满足这些需求，GoodDat和Periscope Data等公司发布的新软件就提供了这种新功能。

GoodData公司上周推出了一款名为Spectrum的UI设计框架，用于其嵌入式BI和分析平台。这些新增的功能包括JavaScript库–BI开发人员可利用该库来构建具有内置数据可视化的自定义应用、创建警报驱动的仪表板的功能以及让最终用户可直观浏览数据分析师为其准备的数据集的功能。

一周前，Periscope Data公司也推出了新功能，让企业用户可在其数据建模和分析平台中分析辅助数据集。现在用户不再是查看静态图表和仪表板，只需要点击带有拖放界面的可视化查询编辑器，即可创建自己的数据可视化，而无需执行任何SQL编码。

多年来，可视化数据分析一直是热门话题，其中领导产品包括Tableau、Qlik Sense和微软的Power BI等自助服务BI工具。同时，Gartner公司在其2月份发布的2018年魔力象限报告中再次将交互式可视化探索列为现代BI和分析平台的核心功能之一。然而，在很多企业中，在业务运营中普及商业智能软件仍然是一个挑战。

可视化数据挖掘的发展空间

例如，为本地企业部署忠诚度计划的Fivestars公司拥有10个Tableau用户–他们是使用该软件进行“繁重分析”的数据分析师。该公司商业运营副总裁Matt Curl表示，Periscope Data公司的平台提供比数据可视化和仪表板工具更少的学习曲线，另一方面，最终用户数据挖掘主要限于具有SQL技能的人员。

Curl主要负责在FiveStars公司管理数据基础设施和分析，他认为很多人使用Periscope的新功能来扩展最终用户的可视化数据发现和分析。作为试验，他创建了一个图表，其中按邮政编码列出了FiveStars计划的数据；业务经理可拖拉不同的数据元素，放到图表模版中进行检查。

这使最终用户可更好地控制分析过程，而不是从Curl的团队获得一系列仪表板来追踪关键业务指标和企业举措。他表示：“这让他们可以在选定的时刻看到他们想要到的内容，而不需要向数据分析师寻求帮助或者处理”。

Fivestars公司在Treasure Data存储库上运行Periscope Data平台，Treasure Dta可将来自20个左右的源系统的数据汇集起来进行分析。Curl目前仍然在评估新的可视化数据分析技术，他期望将这些技术用于其公司的实际应用中，“早期的信号是人们是否喜欢它。”

Periscope Data公司首席执行官Harry Glaser称，这些新功能旨在为企业用户提供“一种小型的Tableau”以探索由数据管理和分析团队为他们准备的数据集。从竞争角度来看，他们的目标是让该公司与其竞争对手Looker Data Sciences的最终用户分析和可视化保持同等的地位。

不仅仅是数据科学家的工作

GoodData公司的Spectrum框架同样被设计用于让其嵌入式BI软件的用户能够在交互式仪表板中进行专门的可视化数据分析以及追踪关键绩效指标（KPI）。另外还有GoodData.UI，这是基于React的新JavaScript库–React是Facebook创建的开源库。它让开发人员可访问数千个可视化组件，并可将这些组件可整合到应用中；开发人员还可使用D3.js和其他可视化库来设计自定义可视化。

GoodData公司希望Spectrum的UI设计功能可吸引更多不熟悉数据的企业管理人员和工作人员使用其软件，首席执行官Roman Stanek称：“并不是每个人都适合做数据科学家。”

这也正是Zalando SE公司瞄准的用户类型，这个线上零售商正在与185家产品企业测试分析服务。Zalando公司主要在15个欧洲国家销售鞋子、衣服和美容产品，他们已将GoodData的软件嵌入到Consumer Insights服务的门户网站，为品牌经理、营销人员和其他外部用户提供销售和客户购买行为的可视化数据。

该服务的产品经理Cody Alton称，最初，GoodData的平台“为我们提供了非常快捷的方式来可视化各种标准信息”。根据Alton表示，Zalando在今年年初开始使用GoodData.UI作为测试，这个JavaScipt库让他们可更容易地以不同方式可视化数据。这对他的团队来说是一个重要的能力，他希望能够使数据可视化“更具趣味性和互动性”，以更好地吸引服务用户。

Alton称：“我们想要以一种不复杂且看起来有点乐趣的方式来呈现数据。”例如，这可能意味着列出“他们感兴趣的号码，而不是列出150”。这样做还可以帮助Zalando验证分析服务的成本，目前该服务提供两个版本：可追踪基本KPI的免费版，以及具有更广泛指标的付费版。