如果您调研了解IBM分析工具之后感到困惑，请您不必感到诧异，因为不只是您一个人有这种感觉。

Forrester 研究公司分析师Brian Hopkins说：“他们（IBM）的产品包和品牌每年都在变化，我们的客户未必能弄明白IBM的这些价值主张。”

IBM Think 2018大会在美国拉斯维加斯举办，整个分析软件产品线的产品复杂性和缺乏内聚性是分析师们期望IBM解答的最热门问题。

例如，Hopkins说他最近听IBM销售代表介绍过沃森探索分析软件的更新内容，沃森探索分析软件会基于沃森认知引擎分析结构化和非结构化数据。他很惊奇地发现该产品竟然是本地部署的桌面应用，尽管有一个单独的私有云选项。

Hopkins说,IBM作为现代化的产品开发公司和重视云计算的软件供应商，竟然缺乏（沃森分析软件）公众云的版本，这会破坏IBM的形象和给用户传递的信息。Hopkins希望在Think大会上了解更多信息。

Hopkins说：“他们给许多基于云的分析工具都冠以了沃森的品牌，我想知道这些工具如何配合协作取得效果。”

沃森在哪里？

IBM公司所有分析软件的混乱，部分原因是因为沃森品牌软件的泛滥。有时候似乎IBM销售的一切软件都与沃森有关。但是沃森到底是什么，被冠以沃森品牌的软件意味着什么，仍然有点神秘。

Ventana研究公司分析师David Menninger认为，在评估沃森分析软件时对沃森理解不清晰特别容易带来问题。沃森分析软件是一款数据分析和可视化工具，基于沃森引擎引导客户进行分析操作。Menninger说要把沃森分析软件与沃森平台本身区分理解还是要花点时间的。既然IBM公司为沃森投入了时间和金钱打造高大上的形象，就不应该让用户存在这种困惑，这破坏了沃森在潜在客户心中的高大形象。

Menninger说：“IBM公司在沃森上下了大赌注，但这种混乱是真实存在的，也是有道理的。这是他们需要解决的一个问题。”

IBM已经采取了一些措施来解决这个问题。今年一月份该公司改组了IBM分析产品体系旗下的各种产品，分成了三个平台：混合数据管理平台（包含DB2数据库及相关技术）；统一治理和集成平台（包括IBM的数据集成、治理和质量工具）；数据科学和商业分析平台（包括SPSS建模器、Cognos分析软件、沃森探索分析软件以及其它一些应用）。

客户可以按照点值法新报价模型付费使用不同的产品。这种模式可以申请单个技术或者一组软件，单点覆盖的产品还可以随着时间推移根据机构数据管理分析需求变更而改变。

IBM分析软件总经理Rob Thomas表示，为了简化用户采购流程，供应商做了捆绑销售和定价操作。“我认为这样可以缓解企业IT部门采购复杂性。总体思路是复杂性越小越好。”

IBM仍期待AI成功

假定IBM可以完全实现预期目标，该公司可能会充分发挥用户对人工智能的狂热兴趣。专家们认为该公司分析软件功能很强大，但是真正使IBM分析工具超越竞争对手的是他们端到端的能力。

Forrester公司分析师Mike Gualtieri说：“算法为AI提供核心能力，但是前提是要有数据。大多数企业尚未意识到数据是人工智能更底层的基础。”

AI算法需要大量已标注的训练数据才能学习识别图像或文本。这就要靠IBM更全面的产品组合发挥作用。Gualtieri认为现在大部分其它AI公司提供的产品只是实现了机器学习和AI预测方面的能力。但是IBM公司在Bluemis（最近已更名为IBM云平台）中拥有成熟的数据平台，还有其它数据管理工具，这样用户AI应用程序可以直接连接到数据生成系统上。

Gualtieri表示，虽然底层软件很强大，但IBM公司仍然需要解释这些工具如何整合到一起。

他说：“数据是关键。IBM必须证明其重要性。与其它大多数公司相比，要发挥AI价值，IBM处于更有利的地位。关键是要弄清楚IBM如何把所有这些东西整合到一起。”