很多人都对商业智能（BI）的未来感到好奇，但在商业智能会议上，专家们明确表示无法预测商业智能的未来。

我们大多数人能做的是描述过去、关注现在以及遵循趋势来提出接下来会发生什么。这是未来学家Amy Webb和研究人员Howard Dresner在本周举行的商业智能会议的主题演讲中的观点。

根据Future Today研究所创始人兼首席执行官兼纽约大学斯特恩商学院教授Webb表示，发现趋势更多的是关于科学而不是艺术。

未来学家在BI中看到AI

作为未来学家，Webb负责向企业和政府提供技术趋势的建议。她表示她提供的建议是“基于数据”。

每年，Webb会发布她的新兴技术趋势报告。今年的版本中共有近250个趋势，其中涵盖从BI和数据管理工具的现状和未来到各种AI工具的新兴应用等主题。

在谈到人工智能时，Webb指出了机器学习系统等工具可能对企业有着潜在重要性。

Webb表示，在自动化数据分析方面，机器学习理论上可基于可用数据，更好地定位业务—从销售到市场营销到客户服务。

深度学习也是类似的技术，但在理想情况下，深度学习可利用更少的数据得出更好的结论，因此深度学习技术可能改变企业保存数据的方式以及其数据保留策略的结构。

一小群AI巨头

Webb称，现在共有9家公司推动整个AI文化发展，其中包括微软、谷歌和亚马逊。她补充说，她希望AI领域能进一步巩固。

除了这些供应商的大量预算和强大的AI工具外，这些AI巨头还维护着大型数据存储工具，并拥有强大的云计算平台。

随着BI和分析技术的未来转向更多的云存储和自动化分析，Webb称她希望看到企业可快速选择连接到哪个系统，并且，未来灵活性会变得更加有限。

云计算对BI至关重要

与此同时，在其开幕主题演讲中，Dresner谈到其公司Dresner咨询服务公司对商业智能状况的调查结果。Dresner在该公司担任首席研究官。

Dresner谈到云计算日益增长的力量。他表示，自2016年以来，云计算的未来仍然有些不确定，但云计算已经完全成为主流。

AI技术也正在迅速发展，尽管可能没有宣传的那么快。Dresner称：“我们将看到智能功能越来越多地渗入到各种解决方案中。”

在过去几年中，供应商在提供软件即服务方面取得了重大进展，现在已经变得相当普遍。虽然仪表板和报告仍然是BI团队的主要优先事项，新兴技术和工具（例如边缘计算和文本分析）也变得越来越重要。

总体而言，BI的未来看起来很光明，并指出，商业智能的预算也在逐年增加。