Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
关于如何选择混合云,你不得不知的几件事
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【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
【对话Teradata高管】我们很幸运,这是一个“大I小T”的时代
Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力,致力挖掘客户业务价值
Tableau定价结构的转变 是自身需求还是市场使然?
重塑协作体验 IBM Domino/ Verse开创认知邮箱应用平台
混合云分析:帮助客户实现自主云战略的利器
数字化转型的分析和领导授权
将分析成果转换为企业成功的五大步骤
缓慢的数字化转型带来的现实挑战
从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
沃尔沃:利用物联网确保驾驶员安全,开发“专为客户设计”的汽车
DHL Express:从全球财务转型中获得洞察
当Watson AI涉足商业应用
供电创新:Enedis如何为法国95%的地方供电?
“数字化”并不是唯一的互动渠道!
Verizon:先进的分析技术实现数字化收益,帮助客户革新生活方式
AI很热门 运用需理智
从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
Gartner调查显示:迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
当我们谈论“认知型基础架构”时,我们在谈论什么?
2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限(上)
Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
Tableau预测:自助式大数据分析时代正在来临
SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然?
企业级洞察平台套件哪家强?七大供应商各领风骚
凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势
并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐?
数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2016年度SAP十大事件回顾
2017年十大ERP系统排名 哪边风景独好?
Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结?
CISO必须评估风险并鉴别“真实的”安全预算
2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了?
AI是否能在创新领域占据一席之地?
实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算?
SAP Business Objects Cloud:增强创新分析功能
Louisiana州使用GIS软件构建防洪灾地图
应对数字化革新的浪潮 业务和IT部门怎能“袖手旁观”
边缘计算产业联盟:引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
Cask框架:加速构建Azure HDInsight数据管道
让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
SAP SME峰会上揭了SAP Anywhere的哪些“短”?
Hadoop生态系统中的容器和微服务 玩出哪些新花样?
不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告
Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
美国大选中预测模型几乎“全军覆没”,究竟哪里出了问题?
2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016年技术创新奖项花落谁家?Ventana Research揭晓答案
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待?
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政府数字化转型:一次观念和科技的碰撞
大数据架构扩展 数据治理引人关注
数据可视化 让预测模型构建事半功倍
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