AI很热门 运用需理智
从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
Gartner调查显示：迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
当我们谈论“认知型基础架构”时，我们在谈论什么？
2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限（上）
Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
Tableau预测：自助式大数据分析时代正在来临
SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然？
企业级洞察平台套件哪家强？七大供应商各领风骚
凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2016年度SAP十大事件回顾
2017年十大ERP系统排名 哪边风景独好？
Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结？
CISO必须评估风险并鉴别“真实的”安全预算
2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了？
AI是否能在创新领域占据一席之地？
实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算？
SAP Business Objects Cloud：增强创新分析功能
Louisiana州使用GIS软件构建防洪灾地图
应对数字化革新的浪潮 业务和IT部门怎能“袖手旁观”
边缘计算产业联盟：引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
Cask框架：加速构建Azure HDInsight数据管道
让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
SAP SME峰会上揭了SAP Anywhere的哪些“短”？
Hadoop生态系统中的容器和微服务 玩出哪些新花样？
不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告
Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
美国大选中预测模型几乎“全军覆没”，究竟哪里出了问题？
2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016年技术创新奖项花落谁家？Ventana Research揭晓答案
看BMC如何帮助企业在数字化转型上“做文章”
对于IBM的认知应用 用户依然是“摸着石头过河”
成本性能要兼得？简化Hadoop云部署有高招
Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
掌握描述性数据分析 让预测分析锦上添花
实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
从概念到应用 一站式区分大数据和BI
政府数字化转型：一次观念和科技的碰撞
运动数据分析总有效？也许是个伪命题
大数据架构扩展 数据治理引人关注
数据可视化 让预测模型构建事半功倍
SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
Snowflake云数据仓库：弥补云计算厂商的空白地带
以往用户体验不佳？如今的SAP靠什么来吸引用户
你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
部署分析解决方案困难多？RACE帮你从数据中获取最大价值
来自白宫的人工智能发展意见征询：仁者见仁，智者见智
【专访Teradata CTO】大数据变革，不积跬步何以至千里？
借助数据科学摆脱一对一营销策略 开启个性化客户旅程
【专访Teradata首席分析官】大数据之美在于数据分析
【专访Teradata高管】数据改变万物，也在改变Teradata
【专访Meredith】谁说传统媒体不行？大数据时代照样风生水起！
【专访富国银行】幽灵账号事件的大数据警示
数据部署不受限，数据分析无边界：Teradata为客户释放数据与分析的洪荒之力！
数据库管理的下一站：云环境Hadoop
Teradata Aster Analytics正式支持Hadoop平台
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Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案关键能力报告
想要从大数据中获益？请先做好Hadoop管理
AI应用即服务的时代来临 你准备好了吗？
Tableau 10更新：数据可视化工具给你好看
首席数据官之窘境：变迁中的CDO角色
DataStax引入图形DB Titan何去何从？
聚焦大数据收益 主流Hadoop用户有话说
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确保药品一致性 靠谱的数据模型是关键
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培养大数据人才 SAP推出数字化转型教育网络平台
重视BI分析工具 光有想法是不够的
Apache Kafka集群管理系统受关注 你看好吗？
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