年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐?

日期: 2017-02-08 作者:乔俊婧 来源:TechTarget中国

国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局(Big Data Warehouse Landscape)报告中,对全球前25家数据仓库厂商进行评估。该研究报告从技术(Technology)和市场实力(Market Strength)两方面对数据仓库供应商进行排名。

数据仓库的概念始于20世纪80年代后期。那个时候的数据库用于事务处理,并且很难与分析工作负载一起工作。这种单独的存储还允许联系诸如ERP,CRM和供应链的各种交易系统上多个不一致的副本。比如客户,产品和材料的数据通常出现在多个系统中并且容易出现重复。尽管数据库技术有了很大的发展,但数据仓库的概念仍然存在。

数据仓库必须处理不断增长的数据量。2003年,世界上最大的数据仓库规模为30 TB,但是现在有许多示例是PB级运营数据仓库,在过去十年中增长了30倍。由于每年典型的数据增长率为20-50%,传统数据库已开始遭遇挑战。数据量的大量增加可归因于较新的数据源,例如网络流量,传感器数据和电话呼叫数据,其中许多数据量可能是巨大的。数据仓库不得不适应这种“大数据”的兴起,这种“大数据”经常存储在诸如Hadoop的非传统文件系统中,并且可以包括机器生成的数据,文本和图像。数据仓库已经通过为大数据文件系统提供适配器或开发能够在现有平台内处理这种数据的技术来应对这种情况。一种方法是将这样的数据存储在与传统结构化数据分离的物理存储中,但要设计能够跨越这些不同数据存储来运行查询的优化器。

另一个重大变化是云存储作为企业内部部署技术的替代。这种方法为终端用户提供更易于维护的、更具可扩展性的平台,正在逐渐削弱存储在公司物理数据中心内的地位。

在数据仓库领域,大型供应商有Oracle,IBM,Microsoft,Teradata,Greenplum(被戴尔收购)和SAS。一般来说,列式数据库比基于行的数据库有更大的压缩性,并以较慢的加载时间为代价为查询提供更快的性能。一些传统的数据库供应商现在为适当的数据库工作负载提供了“覆盖式”的列式选项。

整个数据仓库世界显示出整合和创新的迹象,因为很多大型供应商在竞争中获得创新技术,确保在市场竞争中遥遥领先。数据仓库不仅需要应对更大的数据量,而且还应用非传统的数据类型,以及能够应对部署选项(内部部署和云)的混合。

市场中的主要供应商总结如下图所示:

数据仓库市场主要供应商

图中气泡的大小表示供应商的客户群,即已经销售数据仓库软件的公司数量。它根据交易规模调整,气泡越大,客户群就越广。技术分数由一组加权的分数组成,这些分数来源于:客户的满意度,技术分析者的印象,技术在市场上的成熟度以及技术的广度。市场实力由一组加权的分数组成,这些分数来源于:数据仓库收入,增长,财务实力,合作伙伴生态系统规模,客户群(调整收入)和市场覆盖情况。

技术维度评分的重要部分取决于客户满意度,这由供应商客户的调查决定。

新版大数据市场格局报告根据综合因素计算加权分数,得出每家厂商的排名位置。这些因素包括:参考客户的满意度调查结果、分析师的技术评价、技术成熟度、以及以The Information Difference功能性模型为评测参考的技术广度评级。

Teradata在技术和客户满意度两项评选中排名第一,在市场表现评选中位列前四强,被评选为技术领导者(Technology Leader)。

The Information Difference首席执行官兼联合创始人Andy Hayler表示:“各项评估显示,Teradata技术在客户满意度、成熟度和功能性三方面领先大数据全球市场。零售、金融、在线商务、制造和其它行业领先的《财富》美国1000强受访企业对Teradata天睿公司评价很高,印证Teradata进入2017年后仍继续保持市场实力稳健增长。”

Teradata天睿公司执行副总裁兼首席产品官Oliver Ratzesberger表示:“从多家知名厂商中脱颖而出被评选为技术领导者,使我们倍感兴奋。我们对分析技术充满激情,专注于积极开发创新技术,帮助客户创造卓越的业务成果。依据客观的分析标准,我们在功能性和成熟度评选中领先,使我们感到更加高兴。这些标准是化解市场炒作的重要因素,能够体现出使Teradata客户受益的高价值知识转化与投资回报率。”

Teradata技术创新精神直接体现在2016年推出的两项技术。Teradata天睿公司去年9月推出Teradata Everywhere,成为业内在多种公有云、托管云和本地部署环境下部署全球海量并行处理(MPP)分析数据库的厂商。这些部署环境包括亚马逊AWS(Amazon Web Services)、Microsoft Azure、Teradata托管云(Teradata Managed Cloud)、VMware虚拟化软件和Teradata IntelliFlex平台。Teradata天睿公司还推出Teradata“无边界分析”,该功能通过为在异构化多系统数据存储库上运行分析的最新版本Teradata QueryGrid软件及为自动无缝协调Teradata混合云(Teradata Hybrid Cloud)环境的Teradata Unity软件实现。

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乔俊婧

关注商务智能及虚拟化领域技术发展,专注网站内容策划、组稿和编辑, 负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游,热爱音乐,吃货一枚。

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