新闻
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-142016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐?
2017-02-08国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局(Big Data Warehouse Landscape)报告中,对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17随着更多新兴工具和技术的出现,许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究,专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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2016年度SAP十大事件回顾
2017-01-15数字业务转型似乎是SAP的几乎所有产品的核心,因为供应商努力将SAP HANA,特别是S / 4HANA定位为企业数字化转型的核心。
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2017年十大ERP系统排名 哪边风景独好?
2017-01-11Panorama Consulting最新报告显示,Epicor软件公司目前已成为ERP系统领域的佼佼者。Infor落到了榜单的第二位,接下来是SAP,尽管其在市场份额和投资回报上排名第一。
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Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结?
2017-01-02Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位,继续充实其数据基础设施,这次使用的是新的查询服务。
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CISO必须评估风险并鉴别“真实的”安全预算
2016-12-28全球信息技术研究和顾问公司Gartner近期发布的IT关键指标数据显示,各企业机构在IT安全与风险管理方面的支出平均占到IT总预算的5.6%。
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2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
2016-12-25之前在科技领域,人们一直很关心硬件,但随着深度学习的优势逐渐显现,GPU将在2017年成为分析技术的重要组成部分。
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从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了?
2016-12-25美国总统的选举,英国脱欧的投票,巴西总统的弹劾……这些发生在2016年的大事件看起来相当不可思议,但它们的的确确发生了。
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AI是否能在创新领域占据一席之地?
2016-12-22提到人工智能,人们不可避免地会询问技术对工作的影响,AI会对工作有更加深刻的影响,它会使人们自由从事更多的创造性工作。
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。