新闻
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在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
2017-03-24当下,技术不断推陈出新,物联网、人工智能、机器学习、区块链等前沿技术正在引发一场行业的变革。在这样的环境下,一个可以“适用于所有需求类型”的IT基础架构已经一去不复返
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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Gartner调查显示:迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
2017-03-22全球信息技术研究和顾问公司Gartner认为中国首席信息官们正将快速增长的IT预算投向数字化。
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当我们谈论“认知型基础架构”时,我们在谈论什么?
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源,以使企业获得及时的洞察。
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2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限(上)
2017-03-14分析型数据管理解决方案(DMSA)市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力,以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。
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Tableau预测:自助式大数据分析时代正在来临
2017-03-13对于大数据而言,2016年是具有里程碑意义的一年,更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据,并从中提取有价值的信息。
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SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然?
2017-03-08作为分析市场的供应商之一,SAS的软件从未成为“开放性”的代名词。该公司的规模允许它设定客户如何购买其软件的条款,通常这意味着销售独立软件。
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企业级洞察平台套件哪家强?七大供应商各领风骚
2017-02-23《Forrester Wave:企业级洞察平台套件》报告中指出,“企业架构师认为,一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台,是最重要的优选新兴技术之一。”
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凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。