新闻
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不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告
2016-11-27提到数据仪表盘设计,大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题,如何设计仪表板功能也许更加重要。
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Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
2016-11-23Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析,但该公司准备集成更先进的分析功能。
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”,究竟哪里出了问题?
2016-11-22几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题,是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么?
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21全球商业分析软件市场欣欣向荣,各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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看BMC如何帮助企业在数字化转型上“做文章”
2016-11-20数字化转型的重要性不言而喻,对企业来说,最重要的任务在于如何踏上数字化之路,从中找到适合自己的IT转型路线图,从而加快成为数字化企业。
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数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色
2016-11-20Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件,功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中,使数据可视化工具的效用达到最大化。
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2016年技术创新奖项花落谁家?Ventana Research揭晓答案
2016-11-20Ventana Research公布了2016年技术创新奖项的赢家。技术创新奖是整个业务和IT领域最负盛名的年度行业科技奖励。通过对供应商的肯定和表彰,有助于推动全球技术进步。
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对于IBM的认知应用 用户依然是“摸着石头过河”
2016-11-16IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜,但用户依然在寻找合适的方式,将他们的业务与认知计算相结合。
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成本性能要兼得?简化Hadoop云部署有高招
2016-11-14大数据和云计算现在对于Hadoop供应商和一些大数据技术公司来说,已经变得十分重要。这些公司正在尝试使用新方法简化用户部署Hadoop云系统的步骤,并降低用户的部署成本。
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Pentaho 7.0更新:数据准备和分析两不误
2016-11-09Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成,方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
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GenAL和ML推动客户细分分析
高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。