信息聚焦
-
数据货币化：夯实前期基础很重要
2017-02-19并非所有的公司都有实现数据货币化的必要性。但对于适合的组织，实施数据货币化战略几乎可以将数据转化为更大的价值。
-
凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。但是，我们拥有的数据是“真实”的吗？通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗？
-
听说早期采用者在Spark集群部署很容易？
2017-02-15软件公司Intuit和Novantas采用了特定的方法来部署他们的第一个Spark集群，限制了初始用户访问，并寻找更加坚实的业务用途。
-
AI工具盛行 是炒作还是大有可为？
2017-02-15在Gartner关于2016年新兴技术的报告中，认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测，炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
-
并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-142016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
-
SAP HANA快速版:让非SAP开发人员更轻松地使用HANA
2017-02-13去年9月SAP TechEd会议上最大的公告之一是发布SAP HANA（快速版）供开发人员使用。 12月，SAP HANA 2.0版本正式发布。
-
大数据时代 隐私注定“裸奔”？
2017-02-12随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
-
将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09，对于企业而言，让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析，这一点变得越来越重要。
-
年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
2017-02-08国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局（Big Data Warehouse Landscape）报告中，对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。
-
实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
新闻 >更多
-
成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
-
Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
-
Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
-
Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。