信息聚焦
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预测分析工具VS情感驱动 谁能左右分析结果？
2017-02-27使用预测分析工具的企业用户有个普遍的共识，那就是数据始终驱动业务决策。 但在政治领域，这种说法并不是那么适用。
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企业级洞察平台套件哪家强？七大供应商各领风骚
2017-02-23《Forrester Wave：企业级洞察平台套件》报告中指出，“企业架构师认为，一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。”
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SAP解决方案管理器工具如何启用完整的测试场景？
2017-02-22在SAP HANA上为Business Suite选择SAP解决方案管理器工具时，成本，易用性，用户熟悉程度和报告需求是公司选择的决定性因素。
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如何选择SAP库存优化软件？
2017-02-21选择库存优化软件可能很复杂，库存优化仓与MRP监控器结合使用以评估关键性能指标。本文列举了它提供的五个关键功能。
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五大最佳方式管理SAP SuccessFactors
2017-02-20由于SuccessFactors的技能在市场上很少，特别是对于希望聘用全职系统管理员的公司，可能很难装配SuccessFactors为组织提供支持。
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数据货币化：夯实前期基础很重要
2017-02-19并非所有的公司都有实现数据货币化的必要性。但对于适合的组织，实施数据货币化战略几乎可以将数据转化为更大的价值。
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凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。但是，我们拥有的数据是“真实”的吗？通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗？
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听说早期采用者在Spark集群部署很容易？
2017-02-15软件公司Intuit和Novantas采用了特定的方法来部署他们的第一个Spark集群，限制了初始用户访问，并寻找更加坚实的业务用途。
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AI工具盛行 是炒作还是大有可为？
2017-02-15在Gartner关于2016年新兴技术的报告中，认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测，炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-142016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。