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十条建议让商务智能(BI)走进企业核心
2014-07-03 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：Ranma大数据逐渐走向主流，为企业广泛接受。但是，等待数据管理和分析人员的不是声名鹊起，却是更加籍籍无名。
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Teradata发布Teradata Aster R，突破开源R语言分析限制
2014-07-03 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布，推出Teradata® Aster® R，通过放宽内存和处理能力限制条件，扩展开源R语言分析能力。
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BYOD全攻略 为移动应用加把锁
2014-07-03 | 作者：Stephanie Neil | 翻译：Ranma业务用户带来自己的设备的同时，也带来了IT难题。由于导致了安全风险，所以BYOD提出了一个巨大的管理问题，这可能会增加成本而且还会给网络运营带来压力。
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数据风险规避 记录管理员能做的五件事
2014-07-02 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：Ranma分析师认为，现在的问题已经不再是你的数据会不会带来风险，而是什么时候风险才会真正爆发。
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大数据与小数据之争 谁更有价值
2014-07-01 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：Ranma小数据往往指的是数据容量;大数据包括容量（volume），当然也可以指数据类型（variety），数据速度（velocity），特定技术或用例。
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数据独裁时代 技术为王vs客户为王
2014-07-01 | 作者：Ernan Roman | 翻译：Ranma对技术的盲目崇拜往往使企业忘记了它们的初衷——提升客户体验。忽视了客户的声音，再多的技术战略也是徒劳。
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质量大数据的非IT课题
2014-06-30 | 作者：微迈咨询著名精细化管理咨询品牌微迈咨询在对大量企业进行调研的过程中发现，很多人认为数据的采集、存储、获取、分析和展现的各个环节是个IT问题。
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数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败
2014-06-30 | 作者：Melanie Luna | 翻译：RanmaDavid Nettleton是《商业数据挖掘：为预测分析项目处理，分析和建模》一书的作者，他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。
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SAS可视化分析技术助力加速超强台风海燕救援工作
2014-06-29 | 作者：SAS日前，国际移民组织公布最新超强台风海燕救援报告，公众可通过 SAS提供的可视化界面了解灾民安置详情。
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数据挖掘工具调查报告 Excel位列第三
2014-06-29 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在线数据挖掘社区KDnuggets最新的关于数据挖掘工具的调查显示，数据分析供应商RapidMiner提供的数据挖掘软件是在分析师中最流行的。
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