2014 JMP“数据发现者”用户交流大会取得圆满成功

日期: 2014-07-06 作者:JMP 来源:TechTarget中国

2014年5月22日,2014 JMP“数据发现者”用户交流大会第三季在上海盛大开幕,本次会议共设上海站、深圳站、北京站三场,依次巡回召开,于近日,在北京圆满落幕。本届大会围绕“敏捷分析,成就无限”主题吸引了逾300位JMP客户、合作伙伴、学者、数据分析员、工程师,研发专家、行业业务人员等,并邀请了来自于芯片、高科技、医药、日用消费品等知名企业以及政府行业的用户代表作经验分享,他们通过非常精彩的案例和深度的业务研讨介绍了JMP数据分析在各自领域的实际应用,并积极探讨大数据分析的未来发展趋势和机遇。

JMP大中华区总经理 严雪林

JMP大中华区总经理严雪林先生在会上表示:“大数据时代,企业唯有通过数据分析技术,释放隐藏在数据中的价值,支持改变与创新,才能实现持续增长。通过提升业务人员的数据分析水平,使其能够基于市场环境快速进行数据挖掘,实现数据价值,从而改善运营。JMP数据分析提供方法论、工具、知识、业务实践以及数据战略咨询等众多服务,满足客户对数据分析的所有方法需求,帮助客户快速掌握解决所需的分析知识体系,同时提供JMP数据分析认证,为数据分析类岗位提供全球金标准级的分析培训与职业保障,帮助企业培养高质量的数据分析人才。”

严雪林先生还表示,建立一个有效的数据分析生态圈,对于JMP客户和其他希望通过数据分析来提升绩效,改善决策,优化创新的企业来说,有着非常重要的意义。JMP用户、咨询商、应用开发人员、数据分析人员、IT人员等不同角色之间的交流,可以帮助所有人更好的了解如何正确地导入数据分析方法,降低进入数据分析世界本身的成本。而在即将筹划的2015JMP中国区用户大会上,JMP中国区将进一步扩充规模与话题内容,将邀请国内外顶尖的统计学家,数据分析专家及业务专家,把更有价值的内容带给中国用户与潜在用户。

JMP咨询经理 周暐

JMP咨询经理、六西格玛黑带大师周暐先生主要针对产品可靠性工程,尤其是系统可靠性作了深入剖析,他表示:“如何进行可靠性分析是目前困扰许多制造型企业的一大难题,主要原因可总结为三点:一是可靠性分析专业性强,准入门槛高,人才培养周期较长;二是其计算复杂,分析工作费时费力,实施成本高;三是大多数企业缺少标准化的管理体系,整体效率低,交流效果差开展。JMP为企业进行可靠性分析带来了便利,它将所有常用的可靠性分析功能菜单化,在最短时间内跨越统计学障碍,计算结果快速准确,同时其具备扩展能力,支持前期数据处理、中期自定义算法和后期报表制作等各类工作。”

JMP大中华区数据分析高级顾问 向勇

JMP大中华区数据分析高级顾问向勇在演讲中表示:“‘大数据’已成为当前热门的技术词汇,越来越多的企业投身到大数据领域,但他们对大数据的应用却是缺乏了解的。大数据的数据价值是大数据最为核心的价值,业务和建模技术的复杂却制约了数据价值的深入挖掘和快速响应,然而通过JMP数据分析软件,运用直观、交互的各种图表生产方式,可以迅速帮助用户进行探索性数据分析,运用聚类、决策树,生存模型等多种数据模型可以实现对业务分析的各项模型构建工作,可以帮助用户实现复杂建模与优化。”

JMP大中华区数据分析高级顾问 王延飞

JMP大中华区数据分析高级顾问王延飞在演讲中提到:“数据分析的一个重要应用领域就是政府行业,数据分析在政府管理中的作用主要体现在四方面:1.掌握情况、分析问题;2.制定规划、科学决策;3.检测发展、科学评价;4.定量反应、记录历史。例如,利用探索性数据分析,可以帮助公安部门进行犯罪追踪,让数据告诉你哪里将发生犯罪;通过统计建模预测,可以对财政收入的影响因素进行分析,也可以预测农作物的产量,以及其他众多方方面面,引用著名统计学家C.R.劳的一句名言,在理性的基础上,所有的判断都是统计学的。”

来自宝洁、神华集团、希捷硬盘、中芯国际、华润集团、安靠半导体、满易咨询等企业的演讲嘉宾们和来自中国疾控中心等政府行业的演讲嘉宾就JMP数据分析在研发、工艺、质量、设计、可靠性、客户分析、预测、优化、业务数据挖掘等领域的主题进行了分享与交流,与参会者进行了热烈、高质量的数据分析沟通。

JMP作为全球顶尖的数据分析解决方案供应商,致力于帮助人们从数据探索、分析与挖掘中,快速发现隐藏在数据中的秘密与价值。出席此次会议的中国用户均对JMP用户大会的内容与分享形式赞誉有加,并期待在JMP用户圈的帮助下进一步拓展数据分析思路,从数据中获取更大的价值:敏捷分析,成就无限。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

作者

JMP
JMP

SAS旗下数据分析解决方案供应商