大数据逐渐走向主流，为企业广泛接受。但是，等待数据管理和分析人员的不是声名鹊起，却是更加籍籍无名。

我这里说的数据管理和分析人员主要指BI人员和数据仓库人员。尽管Hadoop和NoSQL以大数据技术自居，但现在真正将大数据转换为业务洞察的还是BI和数据仓库团队。

那么为什么会有如此之多的团队仍然无力将商业信息推向前进呢?在大多数情况下，是因为缺乏远见和资源。

如今大多数公司认为BI经理只是做报表的。高管们认为BI团队的作用就是提供需要的信息。他们并不将它看作是可以在信息利用和技术创新上贴近顾客，精简业务流程和评估新计划的新力量，低估了数据团队带来的商业影响。

很多高管喜欢说“数据是企业资产”，并自诩为“数据驱动的公司”。说起来简单，但是做起来难，而且通常需要资金投入。现实情况是，大多数高管投入的资金只够数据项目勉强维持，根本无法发挥卓越的表现。

那么一个BI团队要如何才能让自己融入进业务之中呢?这里有10条建议可以让你改变高官们的看法，并且还能将BI和数据仓库从一项战术资源转变为一项战略资产。

1. 毛遂自荐。比较你所在公司和顶级竞争对手之间的差距。如果竞争很明显能够通过BI和数据仓库获益，高管们就会很认真的考虑投资一个项目。
2. 创造内部竞争。对比公司在数据和分析部门的投入和在其他部门的投入。把财务和人力资源的员工数量与数据管理和分析岗位的员工数量进行比较，可以很明显地显示出数据部门需要更大的支持。
3. 听取外部的声音。高管们很少听取来自自己人的建议，因此雇佣一个顾问来评估BI项目并制定一个策略来把它提升到一个新的层次。
4. BI从IT中独立出来。如果BI和数据仓库是包含在IT部门中的，那么业务人员就绝不会将其视为战略伙伴。因此BI需要从IT部门中独立出来，并且让一个业务人员负责。新主管应该引导总体战略并维护好业务部门和IT部门的关系。
5. 重塑项目。用数据分析来代替推动BI和数据仓库——将类似预测分析，数据挖掘和大数据分析的东西与BI流程结合起来。与业务分析师和高级分析团队协作，培养他们使用数据的习惯。
6. 倡导设立首席数据官。变革与强有力的领导总是相伴而生的，因此需要设立一个新角色来管理数据和分析。这可能面临一定的阻力，特别是如果你的首席信息官觉得首席数据官分了他的蛋糕。但是没有风险就没有回报。它值得尝试。
7. 举办派（hui）对（yi）。举办一场由从数据中获益的业务人员，BI和分析人员参与的活动。将高管们参与。让人们对利用和分析数据的潜力感到兴奋。
8. 紧跟时尚。IT是一个时尚产业。技术受到热捧，获得流行然后过气。将你的BI和数据仓库计划与时兴的技术结合在一起，这样你就会获得来自高管们的青睐。现在的技术潮流是大数据，分析，可视化和移动面板。
9. 做演示。要做一个原型系统来展示这些新技术到底能用你公司的数据做些什么。如果能实现非常迅速，视觉上引人注目或是有令人难以置信的互动，你就会获得认同。
10. 快速获得回报。使用原型系统并以一个橱窗应用程序加以实现来证明你的团队能够快速提供商业价值。一旦你展示成功，业务人员就会提出与你合作的请求。

今天，有了数据作为新经济助推器，毫无理由让BI和数据仓库团队在IT部门中继续停滞不前的工作。BI主管们需要走向舞台中央并以远见卓识和旺盛的精力来把他们的企业推向信息时代。