话题： 数据管理
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借助数据分析，让社交媒体实现最大社会影响力
2017-07-17 | 作者：刘琳珂在过去一年中，越来越多人意识到数据的重要作用，它能够加速业务决策的进程。同样，数据对社交媒体上的沟通也至关重要。
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谈企业数字化转型 财务数字化是关键
2017-07-13IDC的报告显示：数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略，预计到2018年，67%的全球1000强企业以及50%的中国1000强企业都将把数字化转型作为企业管理的战略核心。
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客户数据治理策略：放弃追踪，聚焦销售
2017-07-11 | 作者：Don Fluckinger | 翻译：杨宏玉客户数据治理策略不同于传统的数据治理。首先要做的，是在建立客户信任和进行客户追踪二者之间找到一个明确的界限。
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建立良好的数据基础 避免人工智能分析偏差
2017-07-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧有偏差的数据样本或模型开发实践可能会给对人工智能感兴趣的企业带来麻烦，并削弱该技术的投资回报。
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停止数据混战 构建数据治理模型
2017-07-10 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉由于一些公司选择从多个来源来收集数据，他们往往会失去了对数据质量和准确性的控制。不管你喜欢与否，现在该停止数据混战了，应用数据治理，这才是你要做的事。
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Forrester 2017年第二季度实时交互管理报告：Teradata获赞“最强大脑”
2017-07-06《Forrester 浪潮：2017年第二季度实时交互管理（RTIM）报告》依据32项评定标准对最具影响力的RTIM供应商进行分析与评分。
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数据湖治理：大数据团队的必修课
2017-07-04 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据湖中大量的原始数据可用于不受约束的探索和分析。但一切并非那么容易：为了避免信息混乱，所有数据需要编目和管理，而这项工作通常需要大数据团队手动完成。
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传统IT和新IT并行推进 EMC两条腿走路助力企业数字化转型
2017-06-23 | 作者：EMCEMC在北京举行“中国业务发展暨数字化转型趋势交流会”。新任EMC大中华区总裁谭仲良率领新团队正式亮相，就客户、合作伙伴关心的市场趋势、EMC 中国未来的发展以及措施，与在场媒体及直播观众进行交流。
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乘风破浪！拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
2017-03-28Gartner 2016年首席信息官调查结果（参见图1）显示，云服务位列首席信息官选择及投资的中国前5大技术领域。
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