话题: 数据管理
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停止数据混战 构建数据治理模型
2017-07-10 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:杨宏玉由于一些公司选择从多个来源来收集数据,他们往往会失去了对数据质量和准确性的控制。不管你喜欢与否,现在该停止数据混战了,应用数据治理,这才是你要做的事。
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Forrester 2017年第二季度实时交互管理报告:Teradata获赞“最强大脑”
2017-07-06《Forrester 浪潮:2017年第二季度实时交互管理(RTIM)报告》依据32项评定标准对最具影响力的RTIM供应商进行分析与评分。
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数据湖治理:大数据团队的必修课
2017-07-04 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮数据湖中大量的原始数据可用于不受约束的探索和分析。但一切并非那么容易:为了避免信息混乱,所有数据需要编目和管理,而这项工作通常需要大数据团队手动完成。
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传统IT和新IT并行推进 EMC两条腿走路助力企业数字化转型
2017-06-23 | 作者:EMCEMC在北京举行“中国业务发展暨数字化转型趋势交流会”。新任EMC大中华区总裁谭仲良率领新团队正式亮相,就客户、合作伙伴关心的市场趋势、EMC 中国未来的发展以及措施,与在场媒体及直播观众进行交流。
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乘风破浪!拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
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从2016年首席信息官调查结果看公有云服务的崛起
2017-03-28Gartner 2016年首席信息官调查结果(参见图1)显示,云服务位列首席信息官选择及投资的中国前5大技术领域。
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限(上)
2017-03-14 | 作者:乔俊婧分析型数据管理解决方案(DMSA)市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力,以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧专家说,大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
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Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结?
2017-01-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位,继续充实其数据基础设施,这次使用的是新的查询服务。