话题： 数据管理
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采用移动人力资源 重视员工需求和MDM政策缺一不可
2017-09-07 | 作者：Scott Wallask | 翻译：乔俊婧很多因素都在影响采用移动人力资源的政策。员工在移动设备上访问人力资源功能时，需要考虑以下三个方面的内容。
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人力资源指标和分析：实现劳动力价值最大化
2017-08-29 | 作者：Scott Robinson | 翻译：张亮亮即使最复杂的企业也需要衡量标准和分析数据，以便在全球市场上保持竞争力。在公司里，那些可以用分析来进行优化的部分中，最宝贵的资产是就是劳动力本身。
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使用人力资源软件 实现持续绩效管理
2017-08-28 | 作者：David Essex越来越多的人力资源软件用于持续的反馈和目标设定，为公司提供了更多的指标来识别人才和培养技能，提高员工的绩效。
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数据分析 让零售业再现生机
2017-08-24 | 作者：叶松林进入数字时代，技术和数据的有效使用成为帮助企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。近年来，“全渠道零售”成为了热门词汇，因而了解客户及其需求变得尤为重要。
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饱受诟病的ERP还有救吗？
2017-08-17 | 作者：Denise Ganly卢翠莹后现代ERP战略提供了改善业务成果和提高效益的机会，但首席信息官必须与业务利益相关者密切合作，在ERP整个生命周期中始终重视效益的实现。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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数据太多Hold不住？Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时，它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的，似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行？
2017-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧无论你如何构建治理环境，都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理，以避免被商业用户视为“数据警察”。
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将数据治理工具渗透到企业中有多难？
2017-07-24 | 作者：Adam Hughes | 翻译：乔俊婧对于主流大数据用户来说，数据治理是一个大问题。最近，IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手？
2017-07-19 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧关于商业智能数据的治理，私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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