话题： 数据管理
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饱受诟病的ERP还有救吗？
2017-08-17 | 作者：Denise Ganly卢翠莹后现代ERP战略提供了改善业务成果和提高效益的机会，但首席信息官必须与业务利益相关者密切合作，在ERP整个生命周期中始终重视效益的实现。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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数据太多Hold不住？Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时，它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的，似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行？
2017-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧无论你如何构建治理环境，都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理，以避免被商业用户视为“数据警察”。
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将数据治理工具渗透到企业中有多难？
2017-07-24 | 作者：Adam Hughes | 翻译：乔俊婧对于主流大数据用户来说，数据治理是一个大问题。最近，IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手？
2017-07-19 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧关于商业智能数据的治理，私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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借助数据分析，让社交媒体实现最大社会影响力
2017-07-17 | 作者：刘琳珂在过去一年中，越来越多人意识到数据的重要作用，它能够加速业务决策的进程。同样，数据对社交媒体上的沟通也至关重要。
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谈企业数字化转型 财务数字化是关键
2017-07-13IDC的报告显示：数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略，预计到2018年，67%的全球1000强企业以及50%的中国1000强企业都将把数字化转型作为企业管理的战略核心。
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客户数据治理策略：放弃追踪，聚焦销售
2017-07-11 | 作者：Don Fluckinger | 翻译：杨宏玉客户数据治理策略不同于传统的数据治理。首先要做的，是在建立客户信任和进行客户追踪二者之间找到一个明确的界限。
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建立良好的数据基础 避免人工智能分析偏差
2017-07-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧有偏差的数据样本或模型开发实践可能会给对人工智能感兴趣的企业带来麻烦，并削弱该技术的投资回报。
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