话题： 数据挖掘
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数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败
2014-06-30 | 作者：Melanie Luna | 翻译：RanmaDavid Nettleton是《商业数据挖掘：为预测分析项目处理，分析和建模》一书的作者，他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。
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数据挖掘工具调查报告 Excel位列第三
2014-06-29 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在线数据挖掘社区KDnuggets最新的关于数据挖掘工具的调查显示，数据分析供应商RapidMiner提供的数据挖掘软件是在分析师中最流行的。
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Opta数据如何预测世界杯八强
2014-06-19 | 作者：陈洪钰Opta是一家收集和分析体育数据（主要是足球数据）的公司，总部位于伦敦，在全球8个城市设有办事处。
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2014中国高校SAS数据分析大赛拉开帷幕
2014-06-17 | 作者：SAS由全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司主办的“2014年中国高校SAS数据分析大赛”于近日启动。
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善用CRM数据 了解你的客户
2014-06-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁有效的CRM分析会让市场经理与客户服务人员将人视为鲜活个体，而非一些无法接触的分散市场成员。这种客户知识可以带来更完美的市场营销活动和更好的客户参与度。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：陈洪钰供应商不断地把文本分析能力，比如自然语言处理，加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查，再到社交媒体监管。
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电子书：如何分析传感器数据
2014-06-05到2020年，监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析，260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。
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物联网将成为下一个增长点 分析和管理是难题
2014-06-04 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰物联网意味着物物互联，安装在各个实物上的设备可以为企业提供数据，企业可以通过对这些数据的实时分析优化决策。
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传感器引爆大数据，去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者：Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之远程控制
2014-05-27 | 翻译：陈洪钰因为数据类型独特、数据量巨大、分布广泛等原因，传感器数据的收集和分析一直是个难题。虽然有的企业和供应商注意这一技术，但成功的实践仍是小范围的。
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