话题： BI分析
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BI和AI是两个独立的概念？是时候改变这种想法了
2017-08-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧尽管BI和AI是两个独立的概念，但AI和BI相结合这种想法应该得到更多关注。
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手把手教你如何避免BI报告系统使用陷阱
2017-08-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在创建BI报告时，许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢？
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人工智能取代人类工作？这个说法有点片面
2017-08-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着更多的公司推出这项技术，人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色，与机器一起工作。
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数据湖治理：大数据团队的必修课
2017-07-04 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据湖中大量的原始数据可用于不受约束的探索和分析。但一切并非那么容易：为了避免信息混乱，所有数据需要编目和管理，而这项工作通常需要大数据团队手动完成。
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【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
2017-05-31无论国内还是国外，医疗保险都是关乎百姓民生的话题。在大数据时代，医疗保险行业是否也在随机而动，利用数据分析，创造业务价值？
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Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
2017-05-24为了帮助商业领域的更多从业者使用数据，在更短的时间内做出更好的决策，可视化分析领域的Tableau Software今天宣布与神州数码集团建立合作伙伴关系，在中国的商业分析进程中展开深度合作。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
2017-05-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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看学校如何进行自助式BI软件培训
2017-05-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧学校的认证标准越来越苛刻，数据报道不尽如人意，没有一线老师在日常工作中收集和利用数据，他认为很难维持认证。教育标准和数据在教学中的使用是两条并行的路径，它们正在逐渐演变。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
2017-03-29随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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没有好数据 再先进的预测分析工具也爱莫能助
2017-03-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：张亮亮虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
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