话题： 大数据
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借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18 | 作者：Chris Twogood“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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寻找外星生命和人力资源招聘过程 竟有异曲同工之妙？
2017-09-12 | 作者：Scott Wallask | 翻译：乔俊婧人力资源管理与在其他行星上发现生命看似风牛马不相及，但它们之间可能确实存在一些联系。
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人力资源分析 需要的不仅仅是数据
2017-09-06 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧数据并不能直观显示员工的工作表现和员工留存率，更多的公司计划使用员工分析工具来帮助员工做出决策。
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数据素养决定你的未来
2017-09-05 | 作者：潘应麟就像阅读和写作对学者来说是尤为重要的技能一样，数据素养或者能够利用数据分析工具读懂数据的能力，也会成为对于企业中的任何员工来说既重要又普遍的能力。
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Gartner发布2017年新兴科技技术成熟度曲线
2017-09-01 | 作者：GartnerGartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies），其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。
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当人力资源遇到人工智能 你的面试官可能是个机器人
2017-08-31 | 作者：Valerie Silverthorne | 翻译：杨宏玉人工智能正在影响着人力资源行业。行业专家Brandon Wirtz介绍了现在发生的事情，以及可能对人类带来的影响。
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云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-30 | 作者：Shaun Sutner | 翻译：杨宏玉雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用，以及其他新型人力资源技术工具，目的是降低医疗成本，增加员工的幸福感。
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人力资源指标和分析：实现劳动力价值最大化
2017-08-29 | 作者：Scott Robinson | 翻译：张亮亮即使最复杂的企业也需要衡量标准和分析数据，以便在全球市场上保持竞争力。在公司里，那些可以用分析来进行优化的部分中，最宝贵的资产是就是劳动力本身。
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数据分析 让零售业再现生机
2017-08-24 | 作者：叶松林进入数字时代，技术和数据的有效使用成为帮助企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。近年来，“全渠道零售”成为了热门词汇，因而了解客户及其需求变得尤为重要。
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