话题： 大数据分析
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凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16 | 作者：乔俊婧这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。但是，我们拥有的数据是“真实”的吗？通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗？
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听说早期采用者在Spark集群部署很容易？
2017-02-15 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧软件公司Intuit和Novantas采用了特定的方法来部署他们的第一个Spark集群，限制了初始用户访问，并寻找更加坚实的业务用途。
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大数据时代 隐私注定“裸奔”？
2017-02-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
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将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧，对于企业而言，让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析，这一点变得越来越重要。
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年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
2017-02-08 | 作者：乔俊婧国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局（Big Data Warehouse Landscape）报告中，对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。
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实现Spark部署 依赖供应商还是”自力更生”？
2017-02-06 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件？
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体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04 | 翻译：冯昀晖体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢？NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题，并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02 | 作者：Jim O'Donnell | 翻译：杨宏玉五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
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重视大数据分析有哪些好处？IT经理有话说
2017-01-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧随着Hadoop，Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件，越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势，
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着更多新兴工具和技术的出现，许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究，专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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