话题： 大数据分析
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【大数据经验分享】数据并非越多越好，卓越业务才是王道
2017-06-09 | 作者：乔俊婧关于大数据的应用前景，大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说，通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值，对企业而言意义重大。
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深入场景：诸葛io为企业业务增长送东风
2017-06-08 | 作者：张程程用户和业务增长一向是企业的奋斗目标，多年来企业一直依托IT进行数字化转型。对数据的洞察仅是实现业务智能的基础，企业最终目标是依托其实现业务改善和增长，而场景化则其中的关键所在。
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Teradata Intellibase：低成本，高效率，让部署更灵活
2017-06-07 | 作者：Teradata随着数据大规模增长，企业依靠可靠的分析功能，将数据及时转化为高价值洞察，推动业务决策，并高效保持竞争力。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者：Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
2017-06-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
2017-06-01 | 作者：Drew Clarke近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
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【对话Teradata高管】重磅推出三大新变化 让客户更灵活随需而变
2017-06-01“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司市场营销高级副总裁Chris Twogood宣布了今年Teradata产品的三大新变化……
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【美国医疗保险的大数据实践】好的医疗保健服务离不开预测性分析
2017-05-31无论国内还是国外，医疗保险都是关乎百姓民生的话题。在大数据时代，医疗保险行业是否也在随机而动，利用数据分析，创造业务价值？
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【对话Teradata高管】我们很幸运，这是一个“大I小T”的时代
2017-05-31 | 作者：乔俊婧Teradata天睿公司近日在上海举办的“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司高管们分享了Teradata在开源技术方面的观点和举措。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
2017-05-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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