技巧
-
构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链，使分析架构产业化，并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
-
关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18深度不仅仅与深海潜水有关，它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络，相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发，并且已经存在了几十年。
-
借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
-
惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
-
寻找外星生命和人力资源招聘过程 竟有异曲同工之妙？
2017-09-12人力资源管理与在其他行星上发现生命看似风牛马不相及，但它们之间可能确实存在一些联系。
-
采用移动人力资源 重视员工需求和MDM政策缺一不可
2017-09-07很多因素都在影响采用移动人力资源的政策。员工在移动设备上访问人力资源功能时，需要考虑以下三个方面的内容。
-
人力资源分析 需要的不仅仅是数据
2017-09-06数据并不能直观显示员工的工作表现和员工留存率，更多的公司计划使用员工分析工具来帮助员工做出决策。
-
当人力资源遇到人工智能 你的面试官可能是个机器人
2017-08-31人工智能正在影响着人力资源行业。行业专家Brandon Wirtz介绍了现在发生的事情，以及可能对人类带来的影响。
-
云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-30雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用，以及其他新型人力资源技术工具，目的是降低医疗成本，增加员工的幸福感。
-
人力资源指标和分析：实现劳动力价值最大化
2017-08-29即使最复杂的企业也需要衡量标准和分析数据，以便在全球市场上保持竞争力。在公司里，那些可以用分析来进行优化的部分中，最宝贵的资产是就是劳动力本身。
分析 >更多
-
9个商业智能用例示例
商业智能（BI）应用程序可以为企业内各种类型组织和各部门提供价值。 BI可以分析数据，并生成可操作的见解，可帮 […]
-
10个仪表板设计原则和最佳做法
BI仪表板在可视化界面中显示关键绩效指标和其他重要数据，以供企业高管、经理和员工查看。良好的仪表板设计既考虑用 […]
-
AI的最大好处可能是解锁非结构化数据
在关于AI的炒作中，包括自主代理可在几秒钟内做出业务决策以及执行耗时任务等，也许AI的最大好处可能是它能够解锁 […]
-
15种常见数据科学技术
那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么，以提供变革性的商业利益 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。