技巧
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使用人力资源软件 实现持续绩效管理
2017-08-28越来越多的人力资源软件用于持续的反馈和目标设定，为公司提供了更多的指标来识别人才和培养技能，提高员工的绩效。
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云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-22雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用，以及其他新型人力资源技术工具，目的是降低医疗成本，增加员工的幸福感。
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饱受诟病的ERP还有救吗？
2017-08-17后现代ERP战略提供了改善业务成果和提高效益的机会，但首席信息官必须与业务利益相关者密切合作，在ERP整个生命周期中始终重视效益的实现。
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Databricks通过自动配置选项来简化Spark计算
2017-08-14Databricks为其管理的Spark平台带来了新功能，以及开源Spark，希望能够使计算引擎更广泛地使用。
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BI和AI是两个独立的概念？是时候改变这种想法了
2017-08-11尽管BI和AI是两个独立的概念，但AI和BI相结合这种想法应该得到更多关注。
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手把手教你如何避免BI报告系统使用陷阱
2017-08-10在创建BI报告时，许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢？
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不以提升业务价值为目的的数据科学模型都是“耍流氓”
2017-08-09如果模型没有帮助提升业务效益的话，数据科学家建立分析模型对组织来说就没有多大帮助。本文将提供一些方法帮助企业有效应用数据科学模型。
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人工智能取代人类工作？这个说法有点片面
2017-08-08随着更多的公司推出这项技术，人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色，与机器一起工作。
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人工智能可以“复制”人类创造力？先从音乐合成说起……
2017-08-07人工智能和创造力似乎不搭边，但是一些人工智能开发人员试图表明，机器实际上可以复制人类的大部分创造力。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04人工智能技术纵然火爆，但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。