技巧
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开展数据仓库项目前应考虑的重要问题
2012-07-15在构建数据仓库项目时，技术问题总是很容易解决；而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。
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如何推行自上而下的数据质量项目
2012-07-12在当前的业务环境中，业务过程由技术驱动，数据处理速度极快，如果不主动处理数据质量问题，很可能会使业务环境发生问题。
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对比三种主流BI软件的缓存设计
2012-07-08Actuate 的缓存功能上跟MicroStrategy 大同小异。 但是概念对象过多。 更新机制上Server 的管理需要一点维护工作量。
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总结10个Hadoop的应用场景
2012-07-08其实Hadoop的应用场景远不止广告数据分析和搜索引擎，深入挖掘的话你会发现Hadoop能够在许多地方发挥巨大的作用。
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列数据库的混合储存与压缩
2012-07-02由于列数据库在IO 读取和磁盘利用率上有优势，所以各个行数据库也纷纷提出了自己的向列数据库过度的中间储存模型，即混合储存（Hybrid Column）。
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微软Power View：丰富BI报表展现方式
2012-06-27作为一款BI工具，微软SQL Server 2012平台中的Power View工具使得在数据模型中创建数据的不同视图变得非常容易。
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BI分析型数据库的分类
2012-06-27BI最开始的定义，尤其像是报表这种入门级应用，一般也是选用关系型数据库，但是列数据库（Vertica、Sybase IQ）可能成本会更有优势。
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微软Power View：让BI报表变得更简单
2012-06-26随着SQL Server 2012的发布， 新工具Power View也受到了极大关注，它是SharePoint Server 2010的一个报表插件。
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改善数据质量流程需要全员出动
2012-06-25当前，数据质量的重要性很高，在当今快节奏和技术驱动的商业环境下，数据质量的重要性更加凸显。
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大数据管理第一部分：技术差异化
2012-06-20本文是大数据管理系列文章的第一篇，我们将介绍大数据分析与传统数据仓库之间的区别，以及作为大数据分析基础的分布式计算集群。
分析 >更多
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15种常见数据科学技术
那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么，以提供变革性的商业利益 […]
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在业务中使用模拟模型的最佳做法
模拟模型指导数百万美元的库存决策、影响患者护理的人员配置模式和管理养老基金的投资策略。然而，很多企业仍然将它们 […]
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实时边缘分析用例
在业务场景中，几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中，机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。