技巧
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实施MDM商业项目需遵循的规范
2012-06-19根据Gartner的调查,目前MDM计划所面临的两个最大挑战是构建MDM商业案例和将MDM商业案例进行量化。
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解读列数据库与压缩算法
2012-06-19传统的行数据库使用的基本都是数据字典算法,出现相同值的概率非常低;而行式数据库在每一列分开储存,可以针对每一列的特征使用不同的算法。
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Oracle Hyperion报表动态性简介
2012-06-17Hyperion Interactive Report主要的功能就是制作交互性的报表,使用起来还是蛮方便的,通过ODBC 连接数据。
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理解数据库标准化对BI系统和成本的影响
2012-06-14不同的技术都需要数据库团队的支持和维护。但如果你成功地减少了数据库平台,那么效率得到提高,成本得以降低,这几乎是必然的。
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详细解读微软HadoopOnAzure的大数据处理功能
2012-06-13微软HadoopOnAzure简化了Hadoop的使用和设置,利用Hive来从Hadoop集群中提取非结构化的数据,并在Excel工具中进行分析,同时增强了Windows Azure的弹性。
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浅析OLAP的发展趋势
2012-06-12由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力,OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。
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Hadoop和DBMS的互补性
2012-06-11随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了,DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持,Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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分析型数据库的Hadoop 连接器
2012-06-07AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商,但是之后双方走的路线却不尽相同。
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
2012-06-07对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。