技巧
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开展数据仓库项目前应考虑的重要问题
2012-07-15在构建数据仓库项目时，技术问题总是很容易解决；而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。
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如何推行自上而下的数据质量项目
2012-07-12在当前的业务环境中，业务过程由技术驱动，数据处理速度极快，如果不主动处理数据质量问题，很可能会使业务环境发生问题。
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对比三种主流BI软件的缓存设计
2012-07-08Actuate 的缓存功能上跟MicroStrategy 大同小异。 但是概念对象过多。 更新机制上Server 的管理需要一点维护工作量。
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总结10个Hadoop的应用场景
2012-07-08其实Hadoop的应用场景远不止广告数据分析和搜索引擎，深入挖掘的话你会发现Hadoop能够在许多地方发挥巨大的作用。
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列数据库的混合储存与压缩
2012-07-02由于列数据库在IO 读取和磁盘利用率上有优势，所以各个行数据库也纷纷提出了自己的向列数据库过度的中间储存模型，即混合储存（Hybrid Column）。
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微软Power View：丰富BI报表展现方式
2012-06-27作为一款BI工具，微软SQL Server 2012平台中的Power View工具使得在数据模型中创建数据的不同视图变得非常容易。
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BI分析型数据库的分类
2012-06-27BI最开始的定义，尤其像是报表这种入门级应用，一般也是选用关系型数据库，但是列数据库（Vertica、Sybase IQ）可能成本会更有优势。
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微软Power View：让BI报表变得更简单
2012-06-26随着SQL Server 2012的发布， 新工具Power View也受到了极大关注，它是SharePoint Server 2010的一个报表插件。
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改善数据质量流程需要全员出动
2012-06-25当前，数据质量的重要性很高，在当今快节奏和技术驱动的商业环境下，数据质量的重要性更加凸显。
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大数据管理第一部分：技术差异化
2012-06-20本文是大数据管理系列文章的第一篇，我们将介绍大数据分析与传统数据仓库之间的区别，以及作为大数据分析基础的分布式计算集群。
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2026年数据科学应用在各行各业
随着数据量、数据来源和监管需求的持续增长，各行各业的企业面临越来越大的压力，他们需要做出更快、更高风险的决策。 […]
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9个商业智能用例示例
商业智能（BI）应用程序可以为企业内各种类型组织和各部门提供价值。 BI可以分析数据，并生成可操作的见解，可帮 […]
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10个仪表板设计原则和最佳做法
BI仪表板在可视化界面中显示关键绩效指标和其他重要数据，以供企业高管、经理和员工查看。良好的仪表板设计既考虑用 […]
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AI的最大好处可能是解锁非结构化数据
在关于AI的炒作中，包括自主代理可在几秒钟内做出业务决策以及执行耗时任务等，也许AI的最大好处可能是它能够解锁 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。