技巧
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大数据和主数据管理（MDM）之间的联系
2012-12-30The Information Difference的CEO Andy Hayler谈到：我曾经有一个同事把软件行业比作时尚圈；如果这么说的话，大数据无疑是当今的时尚红人。
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SAP HANA能否改变“游戏规则”
2012-12-26日前，许多人都在议论SAP的高管改变企业软件产业的“游戏规则”。在企业绩效成倍增长的大环境下，改变游戏规则确实会引起轩然大波。
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大数据的秩序维护至关重要
2012-12-25大数据就是2012年的“魔盒”，无论它是恶魔还是希望之源，许多组织仍然能够从中得到业务效益。
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SAP数据管理系统选择题：HANA还是BW？
2012-12-18很多SAP环境的企业都在考虑一个问题：到底是应该部署SAP业务仓库（BW），还是SAP HANA呢？或者两个都部署？
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数据质量对主数据管理的重要性
2012-12-13我们都熟知很多大型组织数据质量差的情况。例如，你知道发送给你的信件和账单上，你的姓名有多少种拼写错误的版本吗？
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Accenture：大数据分析人才战硝烟四起
2012-12-06在当今竞争激烈的市场环境中，越来越多的企业开始努力从数据中获取洞察力，以找到自身优势，开发新的领域。
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社交媒体分析的在线数据信息价值
2012-12-03如果您认为流行的社交网站（如微博）上发生的所有活动都是毫无意义的，那么您可能需要重新调整一下自己的想法。
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社交媒体监控工具的使用从业务联系开始
2012-12-02社交媒体监控与分析工具的流行（大部分是免费，并且以云服务方式提供服务）使公司可以轻松地创建和运行一些社交媒体数据分析程序。
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社交媒体数据分析的风险警示
2012-11-29如果没有在整个企业范围内实施社交媒体分析的明确计划，也没有可以有效支持这个流程的技术，那么企业可能会无法充分利用商业智能战略中所收集的社交网络数据。
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移动BI实施的障碍列举
2012-11-28构建高效移动商业智能系统的成功并非偶然，需要精心的准备和规划，才能避开障碍，顺利部署。况且这样的障碍不在少数。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。