技巧
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面对面:对比Exalytics与HANA(下)
2012-11-01SAP HANA是一个交易型关系数据库管理系统(RDBMS),遵循ACID原则,它使用记录点和日志来将信息存储到硬盘当中。
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面对面:对比Exalytics与HANA(上)
2012-11-01Oracle Exalytics可以说是一个真正的一体化解决方案,它集成了Sun硬件和Oracle软件,并对其进行了优化、打包和配置,从而得到一个单一的系统。
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Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战
2012-10-31Hadoop是一个开源技术 ,它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现肯定对提升大数据的影响力有重要作用。但是Hadoop现在仍存在一些问题。
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Apache Hadoop常见问题解答
2012-10-31过去几年来,开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中,我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。
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IBM和Sprint畅谈大数据项目实践
2012-10-28IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称,运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。
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开放的思维理念有助于预测分析项目的成功
2012-10-25近两年来,很多企业都不愿意放过每一条可用的数据,这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么,这种信息收集方法正确吗?
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可口可乐:不要踩踏数据的“雷区”
2012-10-24近期,在伦敦的大数据欧洲会议(Big Data Europe event)上,专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”,且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。
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分析技术专家不容忽视的四点事实
2012-10-21Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁,他认为,分析技术专家的工作根本与分析业务无关,他们只是销售员,或者称为“改变的仲裁者”。
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大数据服务供应商的分析技术新世界
2012-10-11在Gartner的发展规律周期(hype cycle)中,大数据还在节节高升,一个全新的大数据服务供应商类别又诞生了。这一消息对MetaScale是最不陌生的了。
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妨碍数据集成工具应用的错误想法
2012-09-27毫无疑问,数据集成技术是一项好技术。数据集成软件曾经主要由提取、转换和加载(ETL)工具构成,但是现在已经发生很大变化。
分析 >更多
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。