技巧
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
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如何进行MySQL数据库与HDFS的实时数据同步
2013-06-02MySQL Applier for Hadoop的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29创建无缝的信息流和有效的内容管理流程，可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28对于许多公司来说，走上BI旅程还有很长的路要走，毫无疑问，也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21如果不接触社交媒体，那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体，但方法不对，也同样难以达到理想的效果。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域，但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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埃森哲：保险行业提升BI的六种途径
2013-05-05过去十年，保险企业在数据仓库和商业智能建设方面进行的投资已达数亿美元。虽然保险企业给予数据库极大的关注并加大了投资，但却收效甚微。
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走出沙盒：Hadoop数据管理重要性提升
2013-04-26作为数据管理技术领域的新手，Hadoop要想获得更广泛的成功，成熟的数据管理软件工具是必不可少的。
分析 >更多
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实时边缘分析用例
在业务场景中，几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中，机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。