技巧
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29创建无缝的信息流和有效的内容管理流程，可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28对于许多公司来说，走上BI旅程还有很长的路要走，毫无疑问，也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21如果不接触社交媒体，那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体，但方法不对，也同样难以达到理想的效果。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域，但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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埃森哲：保险行业提升BI的六种途径
2013-05-05过去十年，保险企业在数据仓库和商业智能建设方面进行的投资已达数亿美元。虽然保险企业给予数据库极大的关注并加大了投资，但却收效甚微。
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走出沙盒：Hadoop数据管理重要性提升
2013-04-26作为数据管理技术领域的新手，Hadoop要想获得更广泛的成功，成熟的数据管理软件工具是必不可少的。
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SAS研究报告：把脉企业分析项目难点
2013-04-17有许多信息可以来判断分析项目是否达到了预期结果，比如数据质量，使用的工具和使用工具团队的分析能力。
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Gartner：业务能力模型对MDM项目意义重大
2013-04-11与其他重要IT项目一样，主数据管理（MDM）需要业务端的介入，而MDM项目领导可以使用业务能力建模技术，对业务进行优先级划分。
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保护Hadoop敏感数据的最佳实践
2013-04-09Dataguise最近发布了保护Hadoop敏感数据的十个最佳实践，内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等，可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏风险。
分析 >更多
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。