技巧
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29创建无缝的信息流和有效的内容管理流程,可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28对于许多公司来说,走上BI旅程还有很长的路要走,毫无疑问,也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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数据科学团队构建指南:多面手是成功关键
2013-05-27根据某数据科学团队主管的观点,锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要,最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21如果不接触社交媒体,那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体,但方法不对,也同样难以达到理想的效果。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域,但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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埃森哲:保险行业提升BI的六种途径
2013-05-05过去十年,保险企业在数据仓库和商业智能建设方面进行的投资已达数亿美元。虽然保险企业给予数据库极大的关注并加大了投资,但却收效甚微。
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走出沙盒:Hadoop数据管理重要性提升
2013-04-26作为数据管理技术领域的新手,Hadoop要想获得更广泛的成功,成熟的数据管理软件工具是必不可少的。
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SAS研究报告:把脉企业分析项目难点
2013-04-17有许多信息可以来判断分析项目是否达到了预期结果,比如数据质量,使用的工具和使用工具团队的分析能力。
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Gartner:业务能力模型对MDM项目意义重大
2013-04-11与其他重要IT项目一样,主数据管理(MDM)需要业务端的介入,而MDM项目领导可以使用业务能力建模技术,对业务进行优先级划分。
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保护Hadoop敏感数据的最佳实践
2013-04-09Dataguise最近发布了保护Hadoop敏感数据的十个最佳实践,内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等,可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏风险。
分析 >更多
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。