技巧
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SharePoint大数据分析成为现实?
2013-11-27随着SharePoint平台的发展,它与微软的业务应用套件更好地整合在一起了,包括SQL Server和Office。这种整合已经完全体现在SharePoint 2013上。
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企业社交网络工具是否值得投入
2013-11-27虽然ESN工具的ROI可能很难确定,但是公司可以确定一个目标是否成功,如更快地响应客户请求,或者产生更精确的反馈。
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规则解析:分析成熟度模型的新篇章
2013-11-26规则解析流程与跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)是类似的。它从建立对业务流程的全面描述以供建模开始,包括定义业务目标和变量,控制因素和待分析约束。
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Hadoop YARN如何调度内存和CPU
2013-11-17YARN 内存资源调度借鉴了Hadoop 1.0中的方式,比较合理,但CPU资源的调度方式仍在不断改进中,目前只是一个初步的粗糙实现。
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SharePoint库:业务用户如何实现自服务
2013-11-142013的SharePoint平台库让用户在真正开展协作时不再需要依赖于IT。一般用户都会得到好处,但是这种效果也会放大错误的影响和减少平台新特性的实用性。
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着手云ECM技术的五大要点
2013-11-13将内容管理移向云端,可以减少基础设施负担、扩大对数据的访问(尤其对远程员工来说)和潜在的降低ECM软件的总体成本。但在采用该技术前,还有很多东西要考虑。
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云ECM技术大比拼:SharePoint vs. Box
2013-11-12Sharepoint和Box最大的区别在于管理公司内容的理念不同。Box的参考点是用户。而SharePoint则更关注企业,它为企业从个体层面提供My Sites。
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七步改善企业数据管理流程
2013-11-07为了对信息进行更好的监督和管理,从而改善业务运营效率,许多企业都开始投资数据治理项目。
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详解如何选择Hadoop平台
2013-10-30每个发行版本都包含有Apache Hadoop,而几乎每个大数据套件都包含或使用了一个发行版本,理解这一点是很重要的。
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ERP与BPM集成需要避免的三个错误
2013-10-28在开始集成之前,你需要了解你的基础架构。根据业务需要和个人要求,你可以部署一个定制面向服务体系结构解决方案。他能帮你更好地理解你的架构,从而促进集成
分析 >更多
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品,而不仅仅是业务运营的副产品,企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势:代理AI、数据作为产品等
代理AI,即自主使用AI来执行特定任务,去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。