技巧
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ERP与BPM集成需要避免的三个错误
2013-10-28在开始集成之前,你需要了解你的基础架构。根据业务需要和个人要求,你可以部署一个定制面向服务体系结构解决方案。他能帮你更好地理解你的架构,从而促进集成
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四步完成ERP与BPM集成
2013-10-27虽然BPM-ERP集成需要大量资金,但其效果是显著的。BPM-ERP集成可以将流程循环从以天为单位降低到以小时为单位,而且有助于轻松追踪和适应监管要求与市场条件。
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实现商业智能工具与CRM的集成
2013-10-24企业在创建仪表盘来分析财务、人力资源、合作伙伴关系、客户服务、行政管理、销售和营销等方面信息时,把BI工具和CRM系统进行集成的好处是显而易见的。
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大数据工具Splunk入门
2013-10-16Splunk的专长是在机器生成数据以及日志管理方面,他们认为高质量的决策通常都是从机器生成的琐碎日志文件数据中获得的。
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介绍几个常用的数据治理工具
2013-09-11有许多工具可以改进数据治理和信息监控。本文中我们将详细了解这些工具。包括数据质量管理工具、主数据管理等。
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数据可视化工具选型时需要注意的问题
2013-09-02企业应该更关注那些能够带来业务价值,并真正解决问题的软件系统上,而非一些浮夸的工具上。
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商务智能最佳实践:学会做减法
2013-08-26业务用户根本不需要上百个数据点的报表,他们只需要一个简单的可视化图表,能够很直观地告诉他们现在销售的情况以及未来该如何进行销售。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21像Google一样玩转大数据到底难不难?企业能从Google身上借鉴哪些经验?本文就将进行深入的讨论。
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Forrester:商业智能项目成功的最佳实践
2013-08-14为了理解哪些因素让BI项目遭遇困难甚至完全失败,Forrester机构与15名业内顶尖的BI专家进行了对话,并发布了相关的调查报告。
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大数据项目为何失败
2013-08-13在接触大数据的时候,业界往往会提到三个V的概念,即数量、种类和速度。然而,我们对另外一个V,Value即价值的关注显然是不够的。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。