技巧
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数据工程师和数据科学家 真的是一山不容二虎？
2016-08-18尽管对于分析与数据科学家来说，还有许多待解决的问题，但这并不影响一个新兴职位的出现：数据工程师，并且数据工程的数量正在逐年上升。
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五大技巧帮你更好地利用A/B测试工具
2016-08-17许多企业在对网站进行调整时，缺乏一个明确的A/B测试策略，这样容易错过改善网络性能的潜在机会。
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基于云的分析 在线旅游供应商的不二之选
2016-08-16Steve Strout是Sabre Corp.的公司系统部副总，如今他所做的一切几乎都纳入了云元素，而且基于云的分析只是初露端倪。
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提高数据透明度的Blockchain是怎样一种存在？
2016-08-11提高数据透明度的Blockchain竟然被认为是一项改变人类生活的黑科技，它到底是怎样一种技术，能够成功吸引人们的眼球呢？
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关于Omni-Gen数据治理工具 你需要知道些什么？
2016-08-09Omni-Gen汇集了一些Information Builders以数据为中心的工具，这些工具是用于数据质量，集成，监控和主数据管理的
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大数据和分析技术：说好的信任呢？
2016-08-08今年似乎充满了不可预知性。以此为背景，KPMG的一项研究显示，CEO希望能够提升大数据和分析技术的可信度。
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即用型机器学习算法 让开发聊天机器人更轻松
2016-08-04科技领域一些重量级人物承诺，基于语音的机器学习算法将给企业带来更高的生产力。这些信息的发布是市场竞争激烈的另一种表现，似乎竞争每周都在升温。
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大数据工具 帮你从数据管理中解放出来
2016-08-03数据科学家们通常喜欢把后端技术扔给工程师来处理。当你的主要关注点是提高模型的预测精度或发现一个数据集中的未知相关性时，文件系统和资源管理工具通常情况下并不十分友好。
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SAP大小如何影响SAP HANA定价?
2016-08-02SAP HANA定价基于SAP的大小，也就是基于数据库的大小并由SAP来定义。无论你在本地选择HANA或云，数据库服务器内存的大小会影响定价。
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嵌入式BI工具：好钢要用在刀刃上
2016-08-02分析师Howard Dresner详述了在业务应用领域，嵌入BI软件潜在的商业价值，以及该技术目前所受到的限制。
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。