技巧
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实现Spark集群部署 这些公司都经历了什么?
2016-11-23软件公司如果想要部署Spark集群，公司内部文化需要做些真正的努力和转变，并对现有员工进行培训。
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SAP Pool Asset管理如何提高共享资源的使用率？
2016-11-23Pool Asset管理工具使得员工共享的资源分配和调度变得更加容易，来看看它是如何提高共享资源使用率的。
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Diaku Axon数据治理平台 让企业从容应对复杂的监管环境
2016-11-22业务分析师、数据管理员和其他用户都可以访问Diaku Axon数据治理平台，360度全方位地在上下文中搜索和查看数据。
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SAP主数据更新一筹莫展？三大技巧帮你应对挑战
2016-11-21当大量公司的关键主数据需要更新，主数据管理者需要合适的工具和技术来应对这些变化。虽然一般的主数据具有一致性，但数据管理者可能没有这些主数据管理基础知识储备。
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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如何将SAP项目系统用于大型维修项目？
2016-11-17日常预防性维护是制造业成功的关键，但它需要一个项目管理任务的主机。本文将介绍PS如何帮助企业实现这一功能。
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图形分析技术：让Reltio主数据管理架构如虎添翼
2016-11-15在非结构化数据浪潮的冲击下，主数据管理平台的本质将会产生很大变化。Reltio Cloud可以为这种转变提供一个参考。
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数据可视化技术：高级分析的核心工具
2016-11-13在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
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大数据理论遇上新兴分析工具 挑战无处不在
2016-11-10物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松
2016-11-08即便进入Hadoop时代已经有些年头了，但将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给大量开发人员带来麻烦的情况下进行迁移，有助于数据管理人员做出最佳选择。
分析 >更多
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。