新闻
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当我们谈论“认知型基础架构”时，我们在谈论什么？
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源，以使企业获得及时的洞察。
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2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限（上）
2017-03-14分析型数据管理解决方案（DMSA）市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力，以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo，能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖，并专注于实现显著业务成果。
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Tableau预测：自助式大数据分析时代正在来临
2017-03-13对于大数据而言，2016年是具有里程碑意义的一年，更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据，并从中提取有价值的信息。
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SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然？
2017-03-08作为分析市场的供应商之一，SAS的软件从未成为“开放性”的代名词。该公司的规模允许它设定客户如何购买其软件的条款，通常这意味着销售独立软件。
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企业级洞察平台套件哪家强？七大供应商各领风骚
2017-02-23《Forrester Wave：企业级洞察平台套件》报告中指出，“企业架构师认为，一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。”
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凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。但是，我们拥有的数据是“真实”的吗？通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗？
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-142016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
2017-02-08国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局（Big Data Warehouse Landscape）报告中，对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17随着更多新兴工具和技术的出现，许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究，专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]
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提高数据可视化素养的8个步骤
可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]
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培养数据素养技能以提升职业发展
数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。