信息聚焦
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关于2018年及之后的热门科技预测 IT企业和用户怎么说？
2017-10-23Gartner公布关于IT企业和用户在2018年及之后的热门科技预测。此次Gartner的热点预测将促使各企业机构不再仅考虑技术的采纳，而是重点关注那些在数字世界中对人类意义重大的问题。
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消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
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Gartner公布2018年十大战略科技发展趋势
2017-10-20Gartner公布了将在2018年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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举一反三，大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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是时候重新审视BI仪表盘的用法了
2017-10-13BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。
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数据科学和分析并不完美 但一定很有用
2017-09-28实现业务交付的数据科学和分析并不一定是完美的，专注于实际分析可以为企业带来很大的收益。
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和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理
2017-09-26Kafka最初是一种消息传递总线，处理LinkedIn的大数据。现在，Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
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由守转攻 来自首席数据官的数据文化“反击战”
2017-09-25在许多企业中，过去以预防风险为己任的首席数据官们正在逐渐强调创新。麻省理工学院研究小组的一位成员表示，要完成创新，CDO们必须在企业内部培养一种良好的数据文化。
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数据准备工作还在亲力亲为？是时候交给大数据团队了
2017-09-22数据科学家和其他用户在使用数据前，无需自己完成数据准备工作，这些数据准备任务应由具备大数据环境的企业来完成。
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。