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分析

  • “小数据”如何贡献大价值

    2014-02-16

    大数据被炒得火热,“小数据”的重要性也不能忽视,“小数据”并不是说数据量小,而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据

  • 理解CRM数据种类中的多样性

    2014-02-13

    探讨CRM数据类型的差别对发现业务洞察力很有必要。智能收集可能成为一下次市场革命的前沿,谁能成为革命的先锋,谁就能获得丰厚的回报。

  • 部署移动商务智能应用需要考量的四个方面

    2014-02-11

    Wi-Fi的广泛覆盖为移动应用程序运行数据密集型流程提供了可能。而且,很多公司在运行内存应用程序,这极大地提高了数据处理速度。

  • 橄榄球赛场上的数据分析

    2014-02-10

    运动员会因海拔太高造成的氧气稀薄而影响比赛?这似乎是非常合理的推断,那么对比赛数据进行挖掘后又会得出什么样的结果?

  • Hadoop会成为数据仓库终结者吗

    2014-01-29

    数据仓库和Hadoop之间的主要区别是:数据仓库通常部署在单个关系数据库中,而这个数据库则起到中央存储的作用。

  • 企业为什么需要ECM企业内容管理系统

    2014-01-28

    根据ForresterResearch的相关调查显示:全球企业的信息内容量在以平均每年200%的速度增长。

  • 商务智能发展趋势观察

    2014-01-28

    2014年,我们会听到关于可视化数据、云计算和移动应用的更高呼声,人们对这些技术的热情会超过2013年。而大数据领域,还将获得持续关注。

  • ECM发展新动力:BPM(业务流程管理)

    2014-01-23

    ECM不只是一个数据仓库。真正企业级的ECM系统是要渗透到公司核心业务流程的,包括反映流程和简化流程。

  • Watson:认知计算的兴起

    2014-01-22

    预测分析和其他渗透技术再次进入人们的视线,是由于认知计算。IBM用这个词来描述Watson的计算方式和能力。

  • 给大数据企业的七点建议

    2014-01-22

    那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值,推动企业业绩的增长呢?来自北京航空航天大学计算机硕士,大数据研究员梁堰波对此做了一个非常全面的分析。

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